En la historia temprana de la inteligencia artificial, la comprensión de la «inteligencia» no siguió una única ruta. Esta página establece las coordenadas comparativas de tres rutas:el simbolismo,el conexionismoyla cibernética. Cada una responde a «cómo surge la inteligencia» desde tres perspectivas distintas: la representación y el razonamiento del conocimiento, las redes paralelas distribuidas y la regulación dinámica por retroalimentación.
Visión general de las tres rutas
- el simbolismo: tiene como soporte los símbolos lógicos y enfatiza la representación explícita del conocimiento y el razonamiento por reglas; la inteligencia se concibe como la operación sobre estructuras simbólicas, como la cadena deductiva «si A, entonces B».
- el conexionismo: tiene como soporte los pesos de conexión entre neuronas y extrae patrones de los datos mediante el procesamiento paralelo distribuido y el aprendizaje de representaciones; la inteligencia emerge de la cooperación de una gran cantidad de unidades simples.
- la cibernética: tiene como núcleo el bucle de retroalimentación y se centra en el ajuste de errores, los mecanismos de estabilidad y el cumplimiento de objetivos en entornos dinámicos; la inteligencia se manifiesta como una regulación en bucle cerrado de percepción, decisión y ejecución.
Diferencias fundamentales y complementariedad
La diferencia esencial entre las tres puede comprenderse desde tres dimensiones:Soporte del conocimiento(símbolos / pesos / retroalimentación de estado),Mecanismo de cómputo(razonamiento lógico / representación paralela / regulación por retroalimentación),Relación con el entorno(modelado fuera de línea / guiado por datos / interacción en línea).
Por ejemplo, un sistema inteligente puede incluir simultáneamente: restricciones de decisión mediante reglas lógicas (simbolismo), percepción y representación mediante redes neuronales (conexionismo) y regulación del comportamiento mediante bucles de retroalimentación (cibernética). Esta combinación de «representación del conocimiento, cómputo paralelo y regulación dinámica» es precisamente una característica importante de los sistemas inteligentes modernos.
