EvoX 개방형 디커플링 기반에서 워크플로우 모듈은 진화 반복의 단계 구분, 실행 순서, 연결 방식을编排합니다. 모니터링 모듈은 런타임 중 상태와 지표를 실시간으로 수집합니다. 이 둘을 합치면 "미지의 블랙박스 진화 루프"를 관측 가능하고, 판정 가능하며, 개입 가능하고, 재현 가능한 통제된 과정으로 바꿉니다. 한마디로: 워크플로우는 "어떤 순서로 실행할까"를, 모니터링은 "지금 어디까지 왔고, 잘 되고 있는지, 조정이 필요한지"를 답합니다.
워크플로우: 순서编排과 단계 경계
워크플로우의编排 대상은 단계와 의존성이며, 알고리즘 로직 자체가 아닙니다. "초기화 → 평가 → 선택 → 변이/교차 → 상태 업데이트 → 종료 판정"의 순서, 회귀 간선, 단계 경계를 정의하고, 통일된 인터페이스에 따라 알고리즘 모듈과 문제 모듈을 연결합니다. 编排의 핵심은 입도와 경계에 있습니다: "한 번의 배치 평가"를 개체별로 진행하는 것이 아니라 전체적으로 스케줄링할 수 있는 단계로 취급합니다; 단계 경계는 동시에 모니터링 샘플링 지점이자 스케줄링 전환 지점입니다.
- 순서: 각 단계의 선후 관계와 언제 "평가"로 돌아가 메인 루프를 형성할지 결정합니다.
- 회귀 간선: 어떤 조건이 다음 반복을触发하고, 어떤 조건이 루프를 빠져나가는지 명확히 합니다.
- 단계 경계: 워크플로우 전환 지점이자 모니터링의 자연스러운 샘플링 지점입니다.
모니터링: 상태 수집, 지표 노출, 의사결정 주도
모니터링 모듈은 런타임 상태의 수집 및 노출 계층입니다:种群 규모, 평가 횟수, 목표/적합도 분포, 수렴성과 다양성, 세대당 소요 시간과 VRAM/처리량 등 리소스 지표를 지속적으로 추적합니다. 그러나 관측의 목적은 기록이 아니라 의사결정입니다——지표는 종료, 조기 중단, 재시작, 파라미터 또는 전략 전환을触发하여 "모니터링 → 판정 → 개입"의 폐루프를 형성하며,这正是 진화 과정의 통제 가능성이 실현되는 지점입니다.
통제 가능성은 또한 상태의 직렬화 가능성을 요구합니다: 체크포인트 저장과 복원은 장시간 진화를 중단 후 재개 가능하게 하고, 실패를 특정하며, 실험을 재현 가능하게 하여 엔지니어링 신뢰성의 전제가 됩니다. 동시에 디커플링은 모니터링이 콜백/훅 방식으로 탑재되어 알고리즘과 문제 모듈을 침범하지 않도록 요구합니다; 따라서 콘솔, 로그, 곡선 패널 등 다양한 모니터링 백엔드를 교체할 수 있으며 핵심 알고리즘은 수정할 필요가 없습니다.
예시로 돌아가면: GPU 텐서화 진화에서 워크플로우는 "배치 평가"를 전체적으로 하나의 단계로 스케줄링하고, 모니터링 모듈은 동일 단계 내에서 세대별 최적/평균 적합도,种群 다양성과 세대당 소요 시간을 기록합니다; 연속 N세대 동안 지표가 정체되면 종료 판정을触发하거나 더 큰 교란의 전략으로 전환하고, 동시에 체크포인트를 저장하여 해당 진화를 재현할 수 있고 중단 지점에서 재개할 수도 있습니다.
워크플로우 상태 머신 및 모니터링 대시보드示意图워크플로우는 초기화, 평가, 선택, 변이교차, 상태 업데이트에서 종료 판정까지의 순서로 단계와 회귀 간선을编排하고, 한 번의 배치 평가를 전체적으로 스케줄링 가능한 단계로 취급합니다; 모니터링 모듈은 각 단계 경계에서种群 규모, 적합도 분포, 다양성과 세대당 소요 시간 등 지표를 샘플링합니다. 이러한 지표는 종료, 조기 중단, 재시작 또는 전략 전환을触发하는 데 사용되며, 체크포인트 직렬화는 중단 후 재개와 실험 재현을 지원합니다.
