Na otimização de engenharia multiobjetivo, o resultado do EvoX não é uma única "solução ótima", mas um conjunto desoluções candidatas diversificadas que equilibram todos os indicadores: o sistema gera e prevê continuamente a partir do aerofólio-base e de amostras perturbadas, mantendo explicitamente os diferentes compromissos entre indicadores conflituosos — como o coeficiente de sustentação crítico de buffeting e a razão de sustentação/arrasto em cruzeiro — formando um conjunto de candidatos que pode ser comparado e usado para decisão.
Por que a saída é um conjunto de soluções candidatas, e não uma resposta pontual
Quando os objetivos entram em conflito entre si — por exemplo, aumentar o coeficiente de sustentação crítico de buffeting costuma vir acompanhado de uma queda na razão de sustentação/arrasto em cruzeiro — não existe uma solução viável que seja simultaneamente superior em todos os indicadores. Se o mecanismo de avaliação for dominado por um único indicador, a busca converge rapidamente para uma solução de compromisso "razoável em média, mas sem destaque nos indicadores críticos", podendo até perder direções de projeto com preferências claras que seriam entregáveis. A abordagem do EvoX é incorporar múltiplas restrições e objetivos no mesmo espaço de avaliação e preservar explicitamente as soluções diversificadas, fazendo com que o próprio compromisso se torne informação que pode ser apresentada aos decisores.
Geração e previsão contínuas: usar a simulação de alta precisão apenas onde é essencial
- Mecanismo de avaliação que equilibra múltiplos indicadores: integra múltiplas restrições e objetivos — como o coeficiente de sustentação crítico de buffeting e a razão de sustentação/arrasto em cruzeiro — no mesmo espaço de avaliação, evitando que a triagem seja dominada por um único indicador.
- Geração e previsão contínuas: gera continuamente novos candidatos a partir do aerofólio-base e de amostras perturbadas, usando modelos substitutos para estimar rapidamente os indicadores e aliviar o gargalo do elevado custo da simulação de alta precisão.
- Formato de saída diversificado: a saída é um conjunto de soluções candidatas que abrange diferentes preferências de indicadores e posições de compromisso, e não uma solução ótima média ou resposta pontual.
- Comparabilidade: cada candidato mantém resultados multidimensionais comparáveis de indicadores e a origem da perturbação que o gerou, facilitando a reprodução, a avaliação e a seleção.
Dos pontos dispersos à fronteira: como comparar os candidatos
Plotando os dois indicadores-chave de cada candidato como pontos dispersos, os pontos na borda exterior que não são superados simultaneamente em todos os indicadores por nenhum outro candidato formam afronteira de Pareto; os pontos situados no interior da fronteira são dominados. A revisão de engenharia costuma escolher primeiro as soluções na fronteira e depois voltar à simulação de alta precisão para confirmação; as diferenças entre os pontos da fronteira são a expressão concreta de orientações de engenharia como "prioridade à supressão de buffeting" ou "prioridade à eficiência de cruzeiro".
Gráfico de radar das soluções candidatas multi-indicadorA ilustração mostra lado a lado o desempenho das soluções candidatas em indicadores conflituosos, como o coeficiente de sustentação crítico de buffeting e a razão de sustentação/arrasto em cruzeiro, destacando a posição de compromisso de cada solução entre segurança e eficiência. Os pontos na borda exterior que não são totalmente superados por outros candidatos formam a fronteira de Pareto, permitindo aos decisores comparar, selecionar segundo as suas preferências e depois confirmar por meio de simulação de alta precisão.
