เวิร์กโฟลว์เต็มรูปแบบของ EvoX Runtime

EvoX Runtime ไม่ใช่การเรียกใช้การอนุมานเพียงครั้งเดียว แต่เป็นเครื่องจักรที่มุ่งสู่ การสำรวจเชิงวิวัฒนาการ ระบบปฏิบัติการแบบวงปิด มันจัดระเบียบความสามารถของโมเดล ความสามารถของเครื่องมือ และผลตอบกลับจากสภาพแวดล้อมให้เป็นสายการผลิตที่ทำงานต่อเนื่องได้อย่างยั่งยืน: โมเดลเสนอตัวเลือก Runtime เปลี่ยนตัวเลือกให้เป็นการคำนวณจริง สภาพแวดล้อมส่งคืนผลลัพธ์ที่สังเกตได้ กลไกวิวัฒนาการทำการเลือกบนพื้นฐานนั้น และระบบจัดเก็บถาวรสะสมผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจรับไว้เป็นจุดเริ่มต้นของการสำรวจรอบถัดไป

หกขั้นตอนของวงปิด

• โมเดลเสนอตัวเลือก: สร้างตัวเลือกในระดับพารามิเตอร์ ระดับโอเปอเรเตอร์ ระดับกลยุทธ์ ไปจนถึงระดับโปรแกรม บนพื้นฐานของนิยามปัญหา สถานะทางประวัติศาสตร์ และข้อจำกัดปัจจุบัน ซึ่งกำหนดว่าพื้นที่การค้นหาจะเข้าจากทางเข้าต่าง ๆ ได้อย่างไร
• เครื่องมือดำเนินการและกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม: Runtime เรียกใช้ตัวประเมิน โมเดลจำลอง/ตัวแทน คลังโอเปอเรเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ เพื่อเปลี่ยนตัวเลือกให้เป็นการคำนวณจริงและการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมที่สังเกตได้
• สภาพแวดล้อมส่งคืนผลตอบกลับ: สภาพแวดล้อมของงานให้ตัวชี้วัด การละเมิดข้อจำกัด รูปแบบความล้มเหลว และเส้นทางการดำเนินการ สัญญาณเหล่านี้ไม่เพียงใช้ให้คะแนน แต่ยังใช้ชี้นำการเสนอในรอบถัดไป
• กลไกวิวัฒนาการทำการเลือก: ผ่านการอัปเดตประชากร การกลายพันธุ์/การผสมข้าม การเลือกแบบ Pareto หรือตามความพึงพอใจ เพื่อรักษาตัวเลือกที่มีคุณค่าสูงไว้ และดัดแปลงหรือคัดตัวเลือกที่มีคุณค่าต่ำออก
• Runtime จัดระเบียบการคำนวณ: รับผิดชอบการประสานโมดูล การจัดการสถานะ การจัดตาราง การจัดสรรพลังการประมวลผลต่างชนิด และการดำเนินการที่ทำซ้ำได้ ทำให้อัลกอริทึมและปัญหาหลุดออกจากกันและประกอบกันได้ตามต้องการ
• ระบบถาวรสืบทอดผลงาน: บันทึกสถานะระดับโครงการข้ามบริบทของ Agent โดยการตรวจรับอย่างเข้มงวดเป็นตัวกำหนดว่าผลลัพธ์ใดจะสะสมเป็นเส้นฐานที่เชื่อถือได้

สองกลไกที่มักถูกมองข้าม

การจัดเก็บถาวรระดับโครงการข้ามบริบทของ Agent: บริบทของเซสชันเดียวจะหายไปเมื่อการสนทนาสิ้นสุด แต่วิวัฒนาการต้องการการสะสมข้ามเซสชัน EvoX เขียนตัวเลือก บันทึกการประเมิน และข้อสรุปไว้ในที่จัดเก็บระดับโครงการ ทำให้เซสชัน Agent ใหม่สามารถโหลดประวัติได้โดยตรงและไม่ต้องทำงานที่เสร็จแล้วซ้ำ

การตรวจรับอย่างเข้มงวดและการสืบทอดทางประวัติศาสตร์: ไม่ใช่ทุกผลลัพธ์ที่ควรค่าแก่การเข้าสู่เส้นฐาน เกตเวย์การตรวจรับกำกับดูแลตัวชี้วัด ข้อจำกัด และความสามารถในการทำซ้ำ เฉพาะเวอร์ชันที่ผ่านเท่านั้นที่จะถูกบันทึกไว้ในประวัติและสืบทอดโดยรอบถัดไป สิ่งนี้ทำให้การสืบทอดเป็นตัวเร่งที่เชื่อถือได้ ไม่ใช่ตัวขยายข้อผิดพลาด

ความหมายของวงปิด

เมื่อมีวงปิดนี้ การสำรวจรอบถัดไปไม่จำเป็นต้องเริ่มจากศูนย์ แต่จะวิวัฒนาการต่อบนผลงานที่ผ่านการทดสอบแล้ว โมเดลมีหน้าที่เสนอความเป็นไปได้ ระบบมีหน้าที่ตรวจสอบ คัดเลือก และสะสม — นี่คือฐานรากที่ทำให้การวิจัยแบบ AI Native ดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง