7

การคงอยู่ของแอร์ฟอยล์ฐานและการสร้างตัวอย่าง扰动อย่างต่อเนื่อง

AI999第3课:现实世界的复杂性与多目标权衡
00:00

ในการปรับแต่งแอร์ฟอยล์แอร์ฟอยล์ฐานเป็นจุดอ้างอิงที่มั่นคงซึ่งสอดคล้องกับข้อจำกัดของงาน ทำหน้าที่เป็นจุดยึดสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์ ช่วงการ扰动 และเกณฑ์การประเมิน หากขาด基準 พื้นที่การค้นหาจะเบี่ยงเบนอย่างไร้ระเบียบ และการเปรียบเทียบแอร์ฟอยล์ตัวเลือกจะทำได้ยาก

โดยยึดแอร์ฟอยล์ฐานเป็นศูนย์กลาง 施加การ扰动扰动ที่ควบคุมได้ต่อการกระจายความหนา ความโค้ง หรือพารามิเตอร์จุดควบคุม เพื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง扰动อย่างต่อเนื่องแบบเป็นชุดหรือแบบออนไลน์ จำเป็นต้องคำนึงถึงทั้งการค้นหาเฉพาะที่อย่างละเอียดและการครอบคลุมความหลากหลายทั่วโลก ดังนั้นความเข้ม ทิศทาง และการกระจายการสุ่มตัวอย่างของ扰动จึงควรควบคุมได้

ตัวอย่างแต่ละรอบจะถูกป้อนเป็นชุดเข้าสู่การทำนาย/ประเมินเพื่อแสดงผลลัพธ์ของตัวเลือกหลายรายการต่อเป้าหมาย ผลลัพธ์เหล่านี้จะเข้าสู่การคัดเลือกแบบวิวัฒนาการ การปรับปรุง และการสุ่มตัวอย่างซ้ำและนำไปใช้ปรับการสร้าง扰动ในรอบถัดไป

จึงเกิดเป็น基準—扰动—การทำนาย/ประเมิน—ผลป้อนกลับวิวัฒนาการ—การสร้างอย่างต่อเนื่องวงจรปิด โดยแอร์ฟอยล์ฐานให้จุดยึดที่มั่นคง ตัวอย่าง扰动ให้ความหลากหลาย และผลป้อนกลับวิวัฒนาการทำให้การค้นหาหลายเป้าหมายยั่งยืนและขยายได้

วงจรปิด แอร์ฟอยล์ฐาน—扰动—การทำนาย—ผลป้อนกลับวิวัฒนาการสร้างตัวอย่าง扰动ที่ควบคุมได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อรองรับการค้นหาหลายเป้าหมายที่มั่นคงและขยายได้ปรับความเข้ม ทิศทาง หรือการกระจายการสุ่มตัวอย่างของ扰动ตามผลป้อนกลับวิวัฒนาการ1แอร์ฟอยล์ฐานจุดอ้างอิงที่มั่นคง · จุดยึดพารามิเตอร์ต้องสอดคล้องข้อจำกัดของงานก่อน2การสร้างตัวอย่าง扰动ความหนา · ความโค้ง · จุดควบคุมสร้างเป็นชุด / ออนไลน์อย่างต่อเนื่อง3การทำนาย / ประเมินผลลัพธ์เป้าหมายของตัวเลือกหลายรายการเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการคัดเลือกแบบวิวัฒนาการ4ผลป้อนกลับวิวัฒนาการคัดเลือก · ปรับปรุง · สุ่มตัวอย่างซ้ำปรับ扰动รอบถัดไป扰动ขนาดเล็กเฉพาะที่การค้นหาละเอียด เพิ่มความแม่นยำในการลู่เข้า扰动ขนาดใหญ่ที่หลากหลายครอบคลุมทั่วโลก รักษาความหลากหลายของตัวเลือกปรับการสุ่มตัวอย่างด้วยผลป้อนกลับกำหนดจุดเน้นของ扰动รอบถัดไป

สี่จุดควบคุมในวงจรปิด

  • การเลือกแอร์ฟอยล์ฐานก่อนอื่นต้องยืนยันว่า基準สอดคล้องข้อจำกัดของงาน จากนั้นจึงกำหนดพื้นที่พารามิเตอร์และช่วงการ扰动 เพื่อป้องกันพื้นที่การค้นหาเบี่ยงเบนอย่างไร้ระเบียบ
  • การสร้างตัวอย่าง扰动อย่างต่อเนื่องขยายตัวอย่างเป็นชุดหรือแบบออนไลน์ ใช้扰动ขนาดเล็กเฉพาะที่สำหรับการค้นหาละเอียด และ扰动ขนาดใหญ่สำหรับการครอบคลุมทั่วโลก
  • การผสานการทำนายหลายตัวอย่างกับวิวัฒนาการการประเมินเป็นชุดจะให้ผลลัพธ์ของตัวเลือกหลายรายการ ซึ่งใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการคัดเลือก ปรับปรุง และสุ่มตัวอย่างซ้ำแบบวิวัฒนาการ
  • วงจรปิดอย่างต่อเนื่องปรับความเข้ม ทิศทาง หรือการกระจายการสุ่มตัวอย่างของ扰动ตามผลป้อนกลับวิวัฒนาการ เพื่อให้แอร์ฟอยล์ฐานและตัวอย่าง扰动ร่วมกันรองรับการค้นหาหลายเป้าหมายที่มั่นคงและขยายได้
คำแนะนำทางวิศวกรรม
หากแต่ละรอบทำเฉพาะ扰动ขนาดเล็กในทิศทางเดียวกัน ประชากรจะลู่เข้าเร็วเกินไป แต่หากใช้扰动ขนาดใหญ่แบบสุ่มทั้งหมดก็อาจสิ้นเปลืองงบประมาณการประเมิน กลยุทธ์ที่มั่นคงกว่าคือผสม扰动เฉพาะที่และทั่วโลกเข้าด้วยกัน แล้วใช้ผลป้อนกลับกำหนดจุดเน้นของการสุ่มตัวอย่างรอบถัดไป