สรุปและมองภาพอนาคต: ก้าวสู่อีกระดับของสติปัญญา

หน้านี้กลับสู่แกนหลักของหลักสูตร——วิวัฒนาการของวิธีการในอดีต ระบบอัจฉริยะส่วนใหญ่มองหาคำตอบที่ดีกว่าในกรอบการแก้ปัญหาที่ตายตัว แต่วิวัฒนาการของวิธีการทำให้วิธีการแก้ปัญหาเองกลายเป็นสิ่งที่ถูกวนซ้ำพัฒนา: อัลกอริทึม ตัวดำเนินการ โครงสร้าง หรือกลยุทธ์ ต่างสามารถพัฒนาตัวเองได้ในกระบวนการวิวัฒนาการ จึงบรรลุการวิวัฒนาการตนเองของอัลกอริทึม

เชื่อมชั้นใน-ชั้นนอกเข้าด้วยกัน: จากพื้นที่คำตอบสู่พื้นที่วิธีการ

• วิวัฒนาการชั้นใน: ค้นหาคำตอบในปัญหาที่กำหนด รับผิดชอบใช้วิธีการปัจจุบันให้เต็มที่ ให้ผลลัพธ์เป็นคำตอบที่เป็นไปได้และผลการประเมิน
• วิวัฒนาการชั้นนอก: ใช้ผลตอบกลับจากงานปรับปรุงวิธีการแก้ปัญหาเอง สิ่งที่ค้นหาเปลี่ยนจาก “คำตอบ” เป็น “อัลกอริทึม ตัวดำเนินการ หรือโครงสร้าง”
• วงจรปิด: คุณภาพของคำตอบชั้นในเป็นสัญญาณประเมินของชั้นนอก วิธีการที่ปรับปรุงแล้วจากชั้นนอกกลับสู่ชั้นในอีกครั้ง ก่อให้เกิดวงจรปิดต่อเนื่องจากพื้นที่คำตอบสู่พื้นที่วิธีการ

ความหมายเชิงผลักดันของ EvoX

การทำให้วิวัฒนาการของวิธีการเกิดขึ้นจริง จำเป็นต้องจัดระเบียบประชากร ผลการประเมิน และสถานะอัลกอริทึมให้เป็นเทนเซอร์ที่คำนวณได้โดยรวม และจัดสรรพลังประมวลผลที่แตกต่างกันบนพื้นฐานนั้น EvoX ผ่านการคำนวณแบบเทนเซอร์และสถาปัตยกรรมฐานรากแบบรวม แยก “วิธีวิวัฒนาการ” ออกจาก “วิธีจัดสรรอย่างมีประสิทธิภาพ” ทำให้วิวัฒนาการของวิธีการและวิวัฒนาการต่อเนื่องระดับระบบมีพื้นฐานสำหรับการนำไปใช้จริง ผลักดันระบบอัจฉริยะจาก “การหาคำตอบ” สู่ “การปรับปรุงวิธีการ” และยิ่งไปกว่านั้นคือการวิวัฒนาการตนเองระดับที่สูงขึ้น

ตัวอย่าง: MetaDE——ใช้อัลกอริทึมวิวัฒนาการปรับปรุงอัลกอริทึมวิวัฒนาการ

MetaDE ใช้การวิวัฒนาการเชิงผลต่าง (DE) ชั้นในแก้ปัญหา ใช้วิวัฒนาการชั้นนอกค้นหาการตั้งค่าหรือโครงสร้างของ DE ทำให้ “วิธีการแก้ปัญหาเอง” เข้าร่วมการวนซ้ำ สิ่งที่ค้นหาไม่ใช่คำตอบของปัญหาเฉพาะเจาะจงใด แต่เป็นกลไกที่สร้างคำตอบ ซึ่งเป็นการสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนของการก้าวข้ามจากพื้นที่คำตอบสู่พื้นที่วิธีการ