ขอบเขตความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่และระบบวิวัฒนาการต่อเนื่อง

โมเดลขนาดใหญ่สามารถรับหน้าที่หลักสามด้านได้อย่าง穩定 ได้แก่การเข้าใจเชิงลึก การสร้างและการเรียกใช้เครื่องมือ三类核心工作：解析模糊需求为结构化任务、产出代码与文档、按需调用检索与仿真工具。因此，将大模型作为องค์ประกอบอัจฉริยะ接入科研与工程流程，已经是现实可用的做法。

แต่ต้องแยกแยะสองสิ่งนี้ให้ชัดเจน：การเติบโตของความสามารถและการปรับตัวของระบบ。ไม่ว่าโมเดลจะเก่งเพียงใด มันก็เป็นเพียงความสามารถในการเรียกใช้ครั้งใดครั้งหนึ่งเท่านั้น โครงการทางวิศวกรรมจริงมักดำเนินต่อเนื่องหลายเดือนหรือแม้กระทั่งหลายปี ในขณะที่บริบทของ Agent แต่ละตัวย่อมหมดลงในที่สุด หากประสบการณ์ไม่สามารถตกผลึกได้ งานในแต่ละรอบก็ต้องเริ่มจากศูนย์ใหม่ และการเติบโตของความสามารถก็จะไม่เปลี่ยนเป็นความสามารถในการปรับตัวระยะยาวของระบบโดยอัตโนมัติ

1. องค์ประกอบความสามารถ：โมเดลขนาดใหญ่ให้อะไรกับเรา

• การเข้าใจ：วิเคราะห์เป้าหมาย ข้อจำกัด และบริบทให้เป็นคำอธิบายงานที่นำไปปฏิบัติได้
• การสร้าง：ผลิตสมมติฐานที่เป็นตัวเลือก โค้ด การออกแบบการทดลอง และเอกสาร
• การเรียกใช้เครื่องมือ：เชื่อมโยงทรัพยากรภายนอก เช่น การค้นคืน การคำนวณ การคอมไพล์ และการจำลอง

ความสามารถสามด้านนี้ตอบคำถามว่า "งานครั้งเดียวทำได้ถูกต้องหรือไม่" แต่ไม่สามารถตอบคำถามว่า "งานระยะยาวจะทำได้ถูกต้องอย่างต่อเนื่องหรือไม่"

2. เปลี่ยนความสามารถครั้งเดียวให้เป็นความสามารถวิวัฒนาการต่อเนื่อง

การปรับตัวระยะยาวในโลกจริง องค์ประกอบอัจฉริยะต้องถูกวางไว้ในวงจรปิดระดับระบบ เนื่องจากบริบทของ Agent แต่ละตัวย่อมหมดลงในที่สุด ในขณะที่โครงการต้องดำรงอยู่ต่อเนื่องข้ามหลายรอบงาน จึงจำเป็นต้องขยายวัตถุแห่งวิวัฒนาการให้เป็นสิ่งที่ดำรงอยู่อย่างต่อเนื่อง นั่นคือโลกซอฟต์แวร์และพึ่งพาการจัดเก็บถาวรระดับโครงการเพื่อให้ประสบการณ์ไม่สูญหายไปกับการทดลองครั้งเดียว วงจรปิดนี้ประกอบด้วยอย่างน้อยสี่ขั้นตอน：

1. การสร้างตัวเลือก：องค์ประกอบอัจฉริยะเสนอสมมติฐาน แก้ไข หรือลงมือทำ ในขณะนี้สิ่งเหล่านั้นเป็นเพียงตัวเลือก ไม่ใช่ข้อสรุป
2. การตรวจสอบจริง：ตัวเลือกต้องผ่านการตรวจสอบจากสภาพแวดล้อมจริง การจำลอง หรือการทดลอง และต้องผ่านด่านต่างๆ เช่น การคอมไพล์ การทดสอบ การตรวจสอบพฤติกรรม และการยอมรับจากระดับบน
3. การตกผลึกผลลัพธ์：เฉพาะผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผลซึ่งผ่านการตรวจสอบเท่านั้นจึงจะถูกบันทึกในเวอร์ชันโครงการที่ได้รับการยอมรับ กลายเป็นสินทรัพย์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
4. วิวัฒนาการต่อ：งานที่ตามมาจะสืบทอดผลลัพธ์ที่ตกผลึกแล้ว บนพื้นฐานนั้นจึงเสนอตัวเลือกใหม่ต่อไป และเข้าสู่วงรอบถัดไป

Genesis ระบบความร่วมมือแบบหลาย Agent เช่นนี้คือตัวอย่างหนึ่งของวงจรปิดดังกล่าว：Agent ที่เข้าร่วมงานมีวงจรชีวิตจำกัด ผู้ปฏิบัติระดับบนเข้าใจเป้าหมายและแยกย่อยงานแบบเรียกซ้ำ ผู้ปฏิบัติระดับล่างทำงานส่วนย่อยและการทดสอบให้เสร็จสิ้น และเรียกซ้ำต่อไปได้เมื่อจำเป็น การแก้ไขที่เป็นตัวเลือกจะถูกส่งในฐานะตัวเลือกเท่านั้น ต้องผ่านการคอมไพล์ การทดสอบ การตรวจสอบพฤติกรรม และการยอมรับจากระดับบนจึงจะได้รับการยอมรับ ความพยายามที่ล้มเหลวจะถูกปฏิเสธ ส่วนผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจสอบจะถูกบันทึกในเวอร์ชันโครงการ กลายเป็นพื้นฐานเชิงประวัติศาสตร์สำหรับผู้ปฏิบัติในภายหลัง ในสถานการณ์อย่างการปรับโครงสร้างคอมไพเลอร์และการอัปเกรดซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ กลไกนี้แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือสูงมากและอัตราการเร่งความเร็วในการทำงาน

3. ความแตกต่างสำคัญ：องค์ประกอบกับวงจรปิดของระบบ

ดังนั้น "ความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่" กับ "ระบบวิวัฒนาการต่อเนื่อง" จึงเป็นองค์ประกอบกับระบบความสัมพันธ์ระหว่างกัน ไม่ใช่ความสัมพันธ์แบบทดแทนกัน องค์ประกอบความสามารถมีหน้าที่สร้างตัวเลือกคุณภาพสูง ณ จุดเดียว ส่วนวงจรปิดของระบบมีหน้าที่ตัดสินว่าตัวเลือกใดควรค่าแก่การเก็บไว้ จะเก็บไว้อย่างไร และจะถูกสืบทอดโดยรอบถัดไปได้อย่างไร หากขาดวงจรปิด ยิ่งความสามารถสูงก็ยิ่งสร้างตัวเลือกที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบมากขึ้นเท่านั้น หากขาดองค์ประกอบที่แข็งแกร่ง วงจรปิดก็ขาดแหล่งที่มาของตัวเลือกคุณภาพสูง