Sự liên tục của cánh cơ sở và mẫu nhiễu động

Trong tối ưu hóa cánh,cánh cơ sởlà tham chiếu ổn định thỏa mãn các ràng buộc nhiệm vụ, cung cấp điểm neo cho tham số hóa, phạm vi nhiễu động và tiêu chí đánh giá; nếu thiếu mốc chuẩn, không gian tìm kiếm dễ trôi dạt vô trật tự và các cánh ứng viên cũng khó so sánh công bằng với nhau.

Xoay quanh cánh cơ sở, áp dụng lên phân bố độ dày, độ cong hoặc tham số điểm điều khiểnnhiễu động có kiểm soát, liên tục tạo họ mẫu nhiễu động theo lô hoặc trực tuyến. Cần đồng thời cân bằng giữa tìm kiếm tinh chỉnh cục bộ và bao phủ đa dạng toàn cục, do đó cường độ, hướng và phân bố lấy mẫu của nhiễu động nên được kiểm soát.

Mỗi vòng, lô mẫu được đưa vàodự đoán/đánh giá, xuất ra hiệu suất của nhiều ứng viên trên các mục tiêu; các kết quả này đi vàochọn lọc, cập nhật và lấy mẫu lại tiến hóa, và từ đó điều chỉnh việc tạo nhiễu động cho vòng tiếp theo.

Từ đó hình thànhmốc chuẩn — nhiễu động — dự đoán/đánh giá — phản hồi tiến hóa — tạo liên tụcthành vòng lặp khép kín: cánh cơ sở cung cấp điểm neo ổn định, mẫu nhiễu động cung cấp tính đa dạng, phản hồi tiến hóa giúp khám phá đa mục tiêu trở nên bền vững và có thể mở rộng.

Bốn điểm kiểm soát trong vòng lặp khép kín

• Chọn cánh cơ sở: trước tiên xác nhận mốc chuẩn thỏa mãn ràng buộc nhiệm vụ, sau đó định nghĩa không gian tham số hóa và phạm vi nhiễu động, tránh không gian tìm kiếm trôi dạt vô trật tự.
• Tạo liên tục mẫu nhiễu động: mở rộng mẫu theo lô hoặc trực tuyến, nhiễu động nhỏ cục bộ dùng để tìm kiếm tinh chỉnh, nhiễu động lớn dùng để bao phủ toàn cục.
• Kết hợp dự đoán đa mẫu với tiến hóa: đánh giá theo lô xuất ra hiệu suất của nhiều ứng viên, làm căn cứ cho chọn lọc, cập nhật và lấy mẫu lại tiến hóa.
• Vòng lặp khép kín liên tục: điều chỉnh cường độ, hướng hoặc phân bố lấy mẫu của nhiễu động dựa trên phản hồi tiến hóa, giúp cánh cơ sở và mẫu nhiễu động cùng hỗ trợ khám phá đa mục tiêu ổn định và có thể mở rộng.