Trong nền tảng tách rời mở EvoX,mô-đun luồng công việcchịu trách nhiệm điều phối việc phân chia giai đoạn, thứ tự thực hiện và cách kết nối giữa các vòng lặp tiến hóa,mô-đun giám sátchịu trách nhiệm thu thập trạng thái và chỉ số theo thời gian thực trong quá trình chạy. Kết hợp lại, cả hai biến “vòng lặp tiến hóa vốn là hộp đen chưa biết” thành một quá trình có kiểm soát: có thể quan sát, có thể phán định, có thể can thiệp và có thể tái lập. Tóm gọn trong một câu: luồng công việc trả lời “chạy theo thứ tự nào”, còn giám sát trả lời “hiện đang chạy tới đâu, tốt hay không, có cần can thiệp không”.
Luồng công việc: Điều phối thứ tự và ranh giới giai đoạn
Đối tượng điều phối của luồng công việc làcác bước và sự phụ thuộc, chứ không phải bản thân logic thuật toán. Nó định nghĩa thứ tự, cạnh quay lui và ranh giới giai đoạn của chuỗi “khởi tạo → đánh giá → chọn lọc → đột biến/lai ghép → cập nhật trạng thái → phán định kết thúc”, đồng thời dựa trên giao diện thống nhất để kết nối mô-đun thuật toán với mô-đun bài toán. Điểm mấu chốt của việc điều phối nằm ởđộ mịn và ranh giới: coi “một lần đánh giá theo lô” như một giai đoạn có thể điều phối trọn vẹn, thay vì xử lý từng cá thể một; ranh giới giai đoạn đồng thời chính là điểm lấy mẫu giám sát và điểm chuyển đổi điều phối.
- Thứ tự: xác định quan hệ trước sau giữa các giai đoạn, cũng như thời điểm quay lại “đánh giá” để tạo thành vòng lặp chính.
- Cạnh quay lui: làm rõ điều kiện nào kích hoạt vòng lặp kế tiếp, điều kiện nào thoát khỏi vòng lặp.
- Ranh giới giai đoạn: vừa là điểm chuyển đổi của luồng công việc, vừa là điểm lấy mẫu tự nhiên của giám sát.
Giám sát: Thu thập trạng thái, phơi bày chỉ số, thúc đẩy quyết định
Mô-đun giám sát làtầng thu thập và phơi bày trạng thái vận hành: liên tục theo dõi quy mô quần thể, số lần đánh giá, phân bố mục tiêu/độ thích nghi, tính hội tụ và độ đa dạng, thời gian mỗi thế hệ cùng các chỉ số tài nguyên như bộ nhớ GPU/thông lượng. Nhưng mục đích của quan sát không phải là ghi chép, mà làra quyết định— chỉ số được dùng để kích hoạt kết thúc, dừng sớm, khởi động lại, chuyển đổi tham số hoặc chiến lược, từ đó hình thành vòng lặp khép kín “giám sát → phán định → can thiệp”, và đây chính là điểm neo của tính khả kiểm soát trong quá trình tiến hóa.
Tính khả kiểm soát còn đòi hỏi trạng thái phảicó thể tuần tự hóa: việc lưu và khôi phục điểm kiểm tra giúp quá trình tiến hóa dài có thể ngắt và chạy tiếp, lỗi có thể định vị, thí nghiệm có thể tái lập — đây là tiền đề của độ tin cậy trong kỹ thuật. Đồng thời, việc tách rời yêu cầu giám sát phải được gắn kết theo cáchcallback/hook, không xâm nhập vào mô-đun thuật toán và mô-đun bài toán; nhờ đó các backend giám sát khác nhau như bảng điều khiển, nhật ký, bảng đồ thị có thể hoán đổi cho nhau mà thuật toán cốt lõi không cần thay đổi.
Quay lại ví dụ: trong tiến hóa tensor hóa trên GPU, luồng công việc điều phối “đánh giá theo lô” trọn vẹn như một giai đoạn, mô-đun giám sát ghi lại theo từng thế hệ độ thích nghi tốt nhất/trung bình, độ đa dạng quần thể và thời gian mỗi thế hệ trong cùng giai đoạn đó; khi chỉ số đình trệ liên tiếp N thế hệ, kích hoạt phán định kết thúc hoặc chuyển sang chiến lược có nhiễu loạn lớn hơn, đồng thời ghi điểm kiểm tra xuống đĩa, giúp lần tiến hóa đó vừa có thể tái lập, vừa có thể chạy tiếp từ điểm bị ngắt.
Sơ đồ máy trạng thái luồng công việc và bảng điều khiển giám sátLuồng công việc điều phối các giai đoạn và cạnh quay lui theo thứ tự khởi tạo, đánh giá, chọn lọc, đột biến lai ghép, cập nhật trạng thái đến phán định kết thúc, đồng thời coi một lần đánh giá theo lô như một giai đoạn có thể điều phối trọn vẹn; mô-đun giám sát lấy mẫu các chỉ số như quy mô quần thể, phân bố độ thích nghi, độ đa dạng và thời gian mỗi thế hệ tại ranh giới các giai đoạn. Những chỉ số này dùng để kích hoạt kết thúc, dừng sớm, khởi động lại hoặc chuyển đổi chiến lược, còn việc tuần tự hóa điểm kiểm tra hỗ trợ chạy tiếp sau khi ngắt và tái lập thí nghiệm.
