Ranh giới năng lực của mô hình lớn và hệ thống tiến hóa liên tục

Mô hình lớn đã có thể đảm nhiệm một cách ổn địnhhiểu sâu,sinh tạovàgọi công cụba loại công việc cốt lõi: phân tích yêu cầu mơ hồ thành nhiệm vụ có cấu trúc, tạo mã nguồn và tài liệu, gọi các công cụ truy xuất và mô phỏng theo nhu cầu. Vì vậy, việc đưa mô hình lớn vào như mộtthành phần thông minhtích hợp vào quy trình nghiên cứu và kỹ thuật đã là cách làm khả thi trong thực tế.

Nhưng cần phân biệt hai điều:tăng trưởng năng lựcvàthích nghi của hệ thống. Dù mô hình có mạnh đến đâu, đó cũng chỉ là năng lực trong một lần gọi cụ thể; các dự án kỹ thuật thực tế thường kéo dài hàng tháng thậm chí hàng năm, trong khi ngữ cảnh của một Agent đơn lẻ rồi sẽ cạn kiệt. Nếu kinh nghiệm không thể đọng lại, mỗi vòng công việc đều phải bắt đầu từ con số không, và tăng trưởng năng lực cũng sẽ không tự động chuyển hóa thành khả năng thích nghi lâu dài của hệ thống.

I. Thành phần năng lực: Mô hình lớn thực sự cung cấp điều gì

• Thấu hiểu: phân tích mục tiêu, ràng buộc và ngữ cảnh thành mô tả nhiệm vụ có thể thực thi.
• sinh tạo: tạo ra giả thuyết đề xuất, mã nguồn, thiết kế thí nghiệm và tài liệu.
• gọi công cụ: kết nối các nguồn lực bên ngoài như truy xuất, tính toán, biên dịch và mô phỏng.

Ba loại năng lực này trả lời câu hỏi "nhiệm vụ đơn lẻ có làm đúng không", nhưng không trả lời được "nhiệm vụ dài hạn có thể liên tục làm đúng không".

II. Biến năng lực đơn lẻ thành năng lực tiến hóa liên tục

Để thích nghi lâu dài trong thế giới thực, thành phần thông minh phải được đặt vào một vòng lặp khép kín cấp hệ thống. Vì ngữ cảnh của một Agent đơn lẻ rồi sẽ cạn kiệt, còn dự án lại phải tồn tại liên tục qua nhiều chu kỳ nhiệm vụ, cần mở rộng đối tượng tiến hóa thànhthế giới phần mềmtồn tại liên tục, và dựa vàolưu trữ bền vững cấp dự ánđể kinh nghiệm không mất đi theo từng thí nghiệm đơn lẻ. Vòng lặp khép kín này bao gồm ít nhất bốn khâu:

1. Sinh ứng viên: thành phần thông minh đưa ra giả thuyết, sửa đổi hoặc triển khai; lúc này chúng chỉ là ứng viên, không phải kết luận.
2. Kiểm nghiệm thực tế: ứng viên phải trải qua kiểm nghiệm trong môi trường thực tế, mô phỏng hoặc thí nghiệm, và vượt qua các cửa ải như biên dịch, kiểm thử, kiểm tra hành vi và nghiệm thu cấp trên.
3. Đọng lại thành quả: chỉ những kết quả hữu hiệu vượt qua kiểm nghiệm mới được ghi vào phiên bản dự án được chấp nhận, trở thành tài sản có thể tái sử dụng.
4. Tái tiến hóa: công việc tiếp theo kế thừa thành quả đã đọng lại, tiếp tục đề xuất ứng viên trên nền tảng đó, bước vào vòng lặp kế tiếp.

Genesis Hệ thống cộng tác đa Agent như Genesis chính là một ví dụ của vòng lặp khép kín này: các Agent tham gia công việc có vòng đời hữu hạn, tầng thực thi cấp trên hiểu mục tiêu và đệ quy chia nhỏ nhiệm vụ, tầng thực thi cấp dưới hoàn thành triển khai cục bộ và kiểm thử, khi cần thiết tiếp tục đệ quy xuống dưới; các sửa đổi ứng viên chỉ được nộp dưới dạng ứng viên, phải vượt qua biên dịch, kiểm thử, kiểm tra hành vi và nghiệm thu cấp trên mới được chấp nhận, các nỗ lực thất bại bị từ chối, còn thành quả vượt qua xác minh được ghi vào phiên bản dự án, trở thành nền tảng lịch sử cho các tầng thực thi tiếp theo. Trong các kịch bản như tái cấu trúc trình biên dịch và nâng cấp phần mềm khoa học, cơ chế này thể hiện độ tin cậy cực cao và tỷ lệ tăng tốc vận hành vượt trội.

III. Phân biệt then chốt: Thành phần và vòng lặp khép kín của hệ thống

Vì vậy, "năng lực mô hình lớn" và "hệ thống tiến hóa liên tục" là mối quan hệthành phần và hệ thống, chứ không phải quan hệ thay thế. Thành phần năng lực chịu trách nhiệm tạo ra ứng viên chất lượng cao tại từng điểm; vòng lặp khép kín của hệ thống chịu trách nhiệm phán định ứng viên nào đáng giữ lại, giữ lại như thế nào, và được vòng kế tiếp kế thừa ra sao. Thiếu vòng lặp khép kín, năng lực càng mạnh chỉ càng tạo ra nhiều ứng viên chưa được kiểm nghiệm; thiếu thành phần mạnh, vòng lặp khép kín lại thiếu nguồn ứng viên chất lượng cao.