本頁是一份課堂活動設計：把「升力—阻力」這組相互拉扯的目標，轉化為一份可重現、可比較、可交付給專家決策的多目標參數最佳化評估方案。重點不在於讓模型直接給出一個答案，而在於設計一套能被反覆檢驗的評估機制——誰參與評估、用什麼指標、在什麼限制與預算下、按什麼規則留下候選。
活動模擬一個閉環：產生候選 → 進入評估 → 按回饋比較收益、代價與限制 → 保留有效方案 → 記錄並進入下一輪。你需要針對一個參數化物件（例如翼型參數）給出方案，並讓升力與阻力的權衡在方案中顯式可見：一句話，把「衝突」變成「可執行的評審規則」。
指標、限制與預算
- 升力目標定義為最大化升力係數或升力性能；阻力目標定義為最小化阻力係數或阻力性能。二者是原始衝突目標，必須各自獨立成列。
- 複合指標：升阻比等指標可用於解釋和展示，但不能替代原始衝突目標——否則權衡會被一個比值提前「拍平」。
- 限制分層：參數邊界、幾何與工程限制（如相對厚度、俯仰力矩範圍）通常設為硬性限制，違反即淘汰；性能偏好、成本偏好等設為軟性偏好，用於排序。
- 預算聲明：寫明模擬或代理模型呼叫次數、時間與算力上限，並區分「代理評估」與「高保真複核」的額度，否則不同方案之間無法公平比較。
評估流程與候選生成
評估閉環按六步組織：參數表示 → 候選生成 → 評估計算 → 指標彙總 → 方案比較 → 記錄歸檔。其中候選生成規則決定探索的涵蓋面：初始取樣負責鋪開全局，擾動、交叉與變異負責局部精細化，偏好引導負責在專家關注的區域加密。要求候選分布在不同升阻權衡區域，避免整代都塌縮到「高升力」或「低阻力」單一方向。
篩選規則與輸出候選組
篩選可採用 Pareto 非支配、加權和、閾值過濾、參考點或偏好排序。無論選哪一種，結果都不應是「只留一個總分最高者」：輸出應是一組涵蓋不同權衡的候選，並附上指標證據、限制滿足情況、候選之間的差異以及不確定性範圍，方便領域專家判斷權衡是否合理。
常見誤區
把升力與阻力合成一個總分再取最大值，看似簡化，實際上是用權重的選擇替專家提前做了取捨，也丟掉了候選多樣性。正確做法是保留多組候選，把「選哪一個」的判斷權留在評估介面之後。
交付物
一頁式評估方案範本：指標表（含原始目標與輔助指標）、流程圖（六步閉環）、候選生成規則、篩選規則、輸出候選組，以及風險與不確定性說明。同時記錄參數、指標定義、評估預算、隨機種子、篩選依據與淘汰理由，使下一輪探索可以直接繼承。
課堂活動評估方案範本圖示是課堂活動的一頁式評估方案範本：圍繞升力與阻力兩個獨立衝突目標，列出指標表、六步評估閉環、候選生成規則、篩選規則與輸出候選組。還要求聲明評估預算、記錄隨機種子和淘汰理由，使方案可比較、可重現並交由專家決策。
課堂活動評估方案範本
圖示是課堂活動的一頁式評估方案範本：圍繞升力與阻力兩個獨立衝突目標，列出指標表、六步評估閉環、候選生成規則、篩選規則與輸出候選組。還要求聲明評估預算、記錄隨機種子和淘汰理由，使方案可比較、可重現並交由專家決策。
