基础翼型与扰动样本的持续

在翼型优化中，基础翼型是满足任务约束的稳定参照，为参数化、扰动范围与评价标准提供锚点；缺少基准时，搜索空间容易无序漂移，候选翼型之间也难以公平比较。

围绕基础翼型，对厚度分布、弯度或控制点参数施加可控扰动，按批次或在线方式持续生成扰动样本族。局部精细搜索与全局多样性覆盖需要同时兼顾，因此扰动强度、方向和采样分布应当可控。

每轮样本批量送入预测/评价环节，输出多候选在目标上的表现；这些结果进入演化选择、更新与再采样，并据此调整下一轮扰动生成。

由此形成基准—扰动—预测/评价—演化反馈—持续生成的闭环：基础翼型提供稳定锚点，扰动样本提供多样性，演化反馈让多目标探索可持续、可扩展。

闭环中的四个控制点

• 基础翼型选取：先确认基准满足任务约束，再定义参数化空间与扰动范围，避免搜索空间无序漂移。
• 扰动样本持续生成：按批次或在线方式扩展样本，局部小扰动做精细搜索，大扰动做全局覆盖。
• 多样本预测与演化结合：批量评价输出多候选表现，作为演化选择、更新与再采样的依据。
• 持续闭环：根据演化反馈调整扰动强度、方向或采样分布，使基础翼型与扰动样本共同支撑稳定、可扩展的多目标探索。