输出兼顾各项指标的多样化候选方案

在多目标工程优化中，EvoX 的产出不是单一“最优解”，而是一组兼顾各项指标的多样化候选方案：系统持续结合基础翼型与扰动样本进行生成与预测，把临界抖振升力系数、巡航升阻比等相互冲突指标上的不同权衡显式保留下来，形成可供比较与决策的候选组合。

为什么输出的是候选方案组，而不是单点答案

当目标之间彼此冲突时——例如提高临界抖振升力系数往往伴随巡航升阻比的下降——并不存在一个在所有指标上同时占优的可行解。如果评估机制被单一指标主导，搜索会迅速收敛到“平均意义上还不错、但在关键指标上都不突出”的折中解，甚至丢失本可交付的、有明确偏好的设计方向。EvoX 的做法是在同一评价空间中同时纳入多重约束与目标，并把多样化方案显式保留下来，让权衡本身成为可以提交给决策者的信息。

持续生成与预测：让高精度仿真只用在关键处

• 多指标兼顾的评估机制：将临界抖振升力系数、巡航升阻比等多重约束与目标纳入同一评价空间，避免被单一指标主导筛选。
• 持续生成与预测：围绕基础翼型与扰动样本不断产生新候选，借助代理模型快速预估指标，缓释高精度仿真成本高昂的瓶颈。
• 多样化输出形态：输出的是覆盖不同指标偏好与权衡位置的候选方案组，而不是一个平均最优解或单点答案。
• 可比较性：每个候选都保留可对照的多维指标结果与生成扰动来源，便于复现、评估与选择。

从散点到前沿：候选之间如何比较

把每个候选的两项关键指标画成散点，处于外沿、没有被任何其他候选在所有指标上同时超过的点，构成帕累托前沿；位于前沿内侧的点则被支配。工程评审通常先从前沿上挑选方案，再回到高精度仿真确认；前沿上点与点之间的差异，正是“抖振抑制优先”或“巡航效率优先”这类工程取向的具体体现。