การคัดเลือกจะรักษาข้อความไว้ได้ก็ต่อเมื่อการจำลองแบบคัดลอกข้อความนั้นได้แม่นยำเพียงพอ ขีดจำกัดความผิดพลาด เปลี่ยนสัญชาตญาณนี้ให้เป็นเกณฑ์ที่ชัดเจน โดยแยกระบบที่กึ่งสปีชีส์ยังคงกระจุกตัวอยู่รอบลำดับต้นแบบ ออกจากระบบที่แรงกดดันจากการกลายพันธุ์ทำให้ข้อมูลที่สะสมไว้กระจัดกระจายไปจนหมด

ความแม่นยำของลำดับทั้งหมด ไม่ใช่ความแม่นยำต่อเบส

• คือความน่าจะเป็นในการคัดลอกลำดับทั้งหมดที่มีความยาว m ได้อย่างถูกต้องในการจำลองแบบหนึ่งรอบ เมื่อความผิดพลาดเกิดอย่างอิสระในแต่ละตำแหน่ง จะแยกตัวประกอบได้เป็นโดย q คือความแม่นยำต่อตำแหน่ง
• เนื่องจากความแม่นยำคูณกันข้ามตำแหน่ง จึงลดลงแบบเอกซ์โพเนนเชียลตามความยาว ข้อเท็จจริงเดียวนี้เองคือที่มาของขอบเขตข้อมูล

เงื่อนไขขีดจำกัด

• ลำดับต้นแบบจะถูกคงไว้ก็ต่อเมื่อ ⁻¹ โดยที่ คือความเหนือกว่าทางการคัดเลือกของลำดับต้นแบบเมื่อเทียบกับกลุ่มกลายพันธุ์
• ที่ ระบบอยู่ในสภาวะก้ำกึ่ง ต่ำกว่านั้น การคัดเลือกไม่สามารถยึดลำดับต้นแบบไว้ได้อีกต่อไปเมื่อเผชิญกับการเสื่อมสภาพจากการกลายพันธุ์
• ขีดจำกัดที่มีนัยสำคัญต้องมี ความเหนือกว่าทางการคัดเลือกที่สูงขึ้นยอมให้มีความแม่นยำต่ำลง หรือรักษาลำดับที่ยาวขึ้นได้

สองระบบ

• ต่ำกว่าขีดจำกัดความผิดพลาด: กึ่งสปีชีส์ยังคงกระจุกตัวอยู่รอบลำดับต้นแบบ และข้อมูลยังคงอยู่
• สูงกว่าขีดจำกัดความผิดพลาด: กลุ่มกลายพันธุ์กระจัดกระจาย เกิดมหันตภัยความผิดพลาด และเนื้อหาข้อมูลสูญหาย

ขอบเขตของข้อมูล

การกำหนด ให้เท่ากับ ⁻¹ และแก้หาความยาว จะได้ปริมาณข้อมูลสูงสุดที่สามารถรักษาไว้ได้อย่างสม่ำเสมอ:

/ (−ln q)    หรือ สำหรับ , .

ดังนั้นข้อมูลที่รักษาไว้ได้จึงเติบโตเพียง แบบลอการิทึม ตามข้อได้เปรียบทางการคัดเลือก ขณะที่แปรผกผันกับอัตราความผิดพลาดต่อตำแหน่ง การเพิ่ม เป็นสองเท่าเพิ่มเพียง ให้กับตัวเศษ

ตัวอย่างที่คำนวณ

ด้วย และ การคัดลอกแบบอิสระต่อตำแหน่งให้ / (−ln 0.99) ≈ เบส การเพิ่มความแม่นยำหรือความเหนือกว่าทางการคัดเลือกจะขยายขีดจำกัดนี้