8
เหตุใดยีนกลายพันธุ์จึงจัดเรียงแบบไฮเปอร์ไซเคิล
HYC-1979Lesson 2: Catalytic, Which, System
00:00

ขีดจำกัดความผิดพลาด เป็นตัวกำหนดปริมาณข้อมูลที่จีโนมเดียวซึ่งเพิ่มจำนวนอย่างสม่ำเสมอสามารถรักษาไว้ได้ การคัดลอกไม่เคยแม่นยำสมบูรณ์ ดังนั้นในแต่ละรอบการจำลองจึงมีลำดับหลัก surrounded ด้วย สเปกตรัมของกลายพันธุ์ ของตัวแปรที่ผิดพลาดหนึ่ง สอง สามตำแหน่งและมากกว่านั้น ภายใต้สมดุลการกลายพันธุ์–การคัดเลือก สเปกตรัมนี้ไม่ใช่เรื่องรบกวนเล็กน้อย การคัดเลือกกระทำต่อการกระจายที่จัดเรียงทั้งหมด — ควอซีสปีชีส์ — มากกว่าที่จะกระทำต่อโมเลกุลใดโมเลกุลหนึ่งโดยเฉพาะ

สิ่งที่เอาชนะจีโนมเดียวคือคณิตศาสตร์ของสเปกตรัมนั้น ซึ่งเพิ่มขึ้นแบบเชิงการจัดเรียงตามความยาวของจีโนม สำหรับจีโนมที่มี 100 นิวคลีโอไทด์:

กลายพันธุ์ผิดพลาด 1 ตำแหน่ง • N2 = (100 เลือก 2) = 4,950 กลายพันธุ์ผิดพลาด 2 ตำแหน่ง • N3 = (100 เลือก 3) = 161,700 กลายพันธุ์ผิดพลาด 3 ตำแหน่ง

รูปแบบทั่วไป: = (100 เลือก k) ตัวแปรผิดพลาด k ตำแหน่ง และเมื่อจัดกลุ่มเป็นชุดค่าผสม n ช่อง จะได้ ( เลือก n) ≈ ⁿ / n! เมื่อ n ≪ .

ผลที่ตามมามีสามประการ ประการแรก เมฆกลายพันธุ์นั้นใหญ่โตเมื่อเทียบกับลำดับหลักเอง เมื่อความยาวจีโนมหรืออัตราการกลายพันธุ์เพิ่มขึ้น เมฆจะท่วมท้นสำเนาหลัก ขีดจำกัดความผิดพลาดถูกข้ามไป และข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ก็เสื่อมสลาย ประการที่สอง จีโนมเดียวที่เพิ่มจำนวนอย่างสม่ำเสมอไม่สามารถรวมความหลากหลายนี้เข้าด้วยกันได้ — ตัวจำลองของมันแข่งขันกัน ตัวแปรที่เร็วกว่าหรือสั้นกว่าจะเอาชนะลำดับหลัก และการคัดเลือกที่กระทำต่อโมเลกุลแต่ละตัวไม่มีกลไกใดที่จะยึดชุดกลายพันธุ์ทั้งหมดไว้ด้วยกันเป็นหน่วยเดียวที่มั่นคง

สเปกตรัมกลายพันธุ์ของจีโนมเดียวเปรียบเทียบกับไฮเปอร์ไซเคิลเชิงตัวเร่งปฏิกิริยาซ้าย: ลำดับหลักที่ล้อมรอบด้วยเปลือกของกลายพันธุ์ผิดพลาด 1, 2 และ 3 ตำแหน่ง ด้วยจำนวน 100, 4,950 และ 161,700 ขวา: ยีนที่เชื่อมโยงกันในวัฏจักรตัวเร่งปฏิกิริยาแบบปิด ซึ่งเติบโตและถูกคัดเลือกเป็นหน่วยระดับสูงเหตุใดยีนกลายพันธุ์จึงจัดเรียงแบบไฮเปอร์ไซเคิลจีโนมเดียวที่เพิ่มจำนวนอย่างสม่ำเสมอเปรียบเทียบกับวัฏจักรตัวเร่งปฏิกิริยาแบบปิดสเปกตรัมกลายพันธุ์ของจีโนมเดียวสมดุลการกลายพันธุ์–การคัดเลือก → ควอซีสปีชีส์ลำดับหลักลำดับ x₀กลายพันธุ์ผิดพลาด 1 ตำแหน่ง100กลายพันธุ์ผิดพลาด 2 ตำแหน่ง4,950กลายพันธุ์ผิดพลาด 3 ตำแหน่ง161,700รูปแบบทั่วไป: Nₖ = (100 เลือก k)เครือข่ายยีนแบบไฮเปอร์ไซเคิลวัฏจักรตัวเร่งปฏิกิริยาแบบปิด: I₁ → I₂ → … → Iₙ → I₁I₁I₂I₃I₄Iₙการเติบโตโดยรวมถูกคัดเลือกเป็นหน่วยระดับสูงผลิตภัณฑ์ของแต่ละยีนเร่งปฏิกิริยาการจำลองของยีนถัดไปเชื่อมโยงการเชื่อมโยงแบบไฮเปอร์ไซเคิลรวมข้อมูลที่กระจายอยู่เข้าด้วยกัน แทนที่จะพึ่งพาจีโนมเดียวที่เพิ่มจำนวนอย่างสม่ำเสมอ

สิ่งที่การจัดเรียงแบบไฮเปอร์ไซเคิลเพิ่มเข้ามา

การจัดเรียงแบบไฮเปอร์ไซเคิลตอบโจทย์นี้โดยเชื่อมโยงยีนต่างๆ เข้าด้วยกันผ่านการพึ่งพาซึ่งกันและกันเชิงตัวเร่งปฏิกิริยา ผลิตภัณฑ์ของแต่ละยีนเร่งปฏิกิริยาการจำลองของสมาชิกถัดไป ปิดวัฏจักร I1 → I2 → … → → I1. เนื่องจากสมาชิกทุกตัวขึ้นอยู่กับตัวก่อนหน้า ชุดที่เชื่อมโยงกันจึงเติบโต โดยรวม และถูกคัดเลือกเป็นหน่วยระดับสูงหน่วยเดียวที่มีอัตราการเติบโตโดยรวมของตัวเอง

  • การเชื่อมโยงแบบวัฏจักร: การพึ่งพาเชิงตัวเร่งปฏิกิริยาเปลี่ยนคู่แข่งที่เป็นอิสระให้เป็นเครือข่ายความร่วมมือหนึ่งเดียว ดังนั้นจึงไม่มีตัวแปรเร็วตัวใดตัวหนึ่งที่สามารถเข้ามาครอบครองประชากรได้ง่ายๆ
  • หน้าที่ที่กระจายอยู่: ข้อมูลกระจายอยู่ทั่วสมาชิกหลายตัว ดังนั้นความผันแปรจากการกลายพันธุ์ในระดับหนึ่งจึงสามารถถูกดูดซับไว้ได้โดยไม่ทำให้ข้อมูลที่รวมกันล่มสลายทันที
  • หน่วยการคัดเลือกระดับสูง: วัฏจักร — ไม่ใช่ตัวจำลองแต่ละตัว — กลายเป็นวัตถุที่การเติบโตและการสืบพันธุ์เป็นตัวกำหนดการอยู่รอด

ข้อจำกัดของแนวทางแก้ไข

การรวมเข้าด้วยกันไม่มีขีดจำกัด ไฮเปอร์ไซเคิลเองก็มีขีดจำกัดความผิดพลาด และยังเปราะบางต่อสมาชิกปรสิตที่ใช้ประโยชน์จากวัฏจักรโดยไม่ช่วยเร่งปฏิกิริยา การจัดเรียงแบบไฮเปอร์ไซเคิลจึงเป็นการย้ายที่และแบ่งส่วนปัญหาเรื่องข้อมูล มากกว่าที่จะกำจัดมันไป

ตรวจสอบเหตุผลของคุณ
หากเครือข่ายที่เสนอมาอ้างว่าสามารถเก็บข้อมูลได้มากกว่าจีโนมเดียวมาก ให้ตั้งคำถามสองข้อนี้กับมัน: เครือข่ายมีขีดจำกัดความผิดพลาดของตัวเองหรือไม่ และสมาชิกปรสิตสามารถบุกรุกเข้ามาได้หรือไม่? คำตอบว่าใช่ต่อข้อใดข้อหนึ่งหมายความว่าผลที่ได้มีขอบเขตจำกัด ไม่ใช่อนันต์