复制型分子系统中的生长模式同时由两个因素区分：它们的 动力学级数 以及连接反应物种的 网络拓扑结构 。在相同的底物供给和相同的速率常数下，会出现三种情形——普通催化（线性）、自催化（指数）和超循环生长（二阶或更高阶、协同性）。

1 · 普通催化生长：产物不会帮助自身生成

催化剂 C 介导 S → P。当 [C] 保持恒定时——例如缓冲的酶、稳定的供给或矿物表面——只要 S 未被耗尽，速率 d[P]/dt ≈ k[C][S] 便保持恒定，因此产物 线性 随时间累积。该反应方案中没有任何机制让 P 催化自身的生成：生长项中不含 [P] 因子，且该反应未与任何更大的网络耦合。

2 · 自催化生长：一阶自我放大

在 S + X → 2X 中，模板 X 作为产物被再生，因此 X 催化自身的生成。当底物被缓冲时，d[X]/dt = k[S][X]，其解为指数形式， ^k[S]t。该生长项对复制体自身呈一阶。这已经是一种选择形式，但每个自催化剂都是独自竞争的，因为其生长仅取决于自身的浓度。

3 · 超循环生长：一个闭合的催化回路

当自我复制单元 I₁、I₂、……、 被连接成一个 闭合的催化循环：在循环索引中，单元 由其前驱单元 I_i-1催化。因此，第 i 个成员的繁殖项正比于 [][I_i-1]，从而将自我复制与交叉催化耦合起来。双成员超循环是最小的情况：I₁ 催化 I₂ ，且 I₂ 催化 I₁，因此两个生长项都正比于 [I₁][I₂]。

识别超循环的两条准则

• 网络准则。 超循环不是多个独立自催化剂的混合物。其催化连接必须闭合成环，因此生长和选择将耦合回路作为单一整体来作用。
• 阶数准则。 催化超循环是二阶或更高阶的系统，因为其繁殖项至少包含两个浓度变量的乘积，例如 x_ix_i-1。更高阶的项可能来自复合物形成、翻译耦合复制或饱和动力学。

对选择的影响

超循环生长是协同且非线性的。它不能被简化为彼此独立的指数竞争关系，因为每个成员的命运都与其循环前驱单元紧密相连：移除、减慢或利用其中一个单元都会改变整个回路的生长。这正是超循环预示了后续关于整合、稳定性和寄生挑战等问题的原因。