在 分支催化网络中，一个催化剂或催化单元支撑着多个相互竞争的复制子。与循环超循环不同，这种耦合是开放的：既没有环的闭合，成员之间也不存在相互依赖。在 恒定组织条件下，总浓度保持恒定，分支浓度的动力学遵循标准选择方程：

，

其中 是分支 i 的浓度， 是其选择值或生产力，Φ 是群体中的平均生产力。分支化同时改变 和 Φ，因此浓度单纯形上的运动取决于竞争分支的相对生产力。

不动点与角点选择

浓度单纯形 的角点上具有纯态。对于分支型非循环网络，当各分支相互竞争时，内部共存不动点通常是不稳定的或呈鞍点型。对角点附近进行线性化可得到雅可比矩阵，其特征值决定稳定性：选择值更高的角点会吸引系统，而与之竞争的角点则变得不稳定。

• 若某一分支具有较大的 ，它会驱动 趋向 1，而其他分支则趋向 0 而衰减。
• 涨落或微小的速率差异都可能使系统发生倾斜，但一旦某一分支获得优势，不动点就会迁移至其所在角点。
• 失败的竞争者会灭绝；系统不会稳定在内部合作状态。

一次性选择

这一结果被称为 一次性选择：这是一种赢者通吃的锁定，而非合作式整合。稳定不动点迁移至相互竞争的角点之一，系统便一直停留在那里。分支耦合缺乏超循环所需的闭合性和相互依赖，因此无法将多种功能整合为一个联合的催化组织。