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指數矩陣與超循環分類
HYC-1979Lesson 5: Selection, Species, Will
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超循環成長函數並非任意而成;其催化架構濃縮編碼於一個簡潔的物件之中: 指數矩陣P = (pik)。對於具有 n 個物種的超循環,P 是一個 n × n 的非負整數矩陣。元素 pik 指定了物種 k 對物種 i 成長函數貢獻的指數(亦即分子數)。元素 pik = 0 表示物種 k 對物種 i 沒有催化影響;正值元素則給出該影響的階數。

此矩陣受兩項結構性約束,使其成為超循環而非一般催化網絡。首先, 齊次性條件 要求 P 的每一列總和皆等於同一個整數 p:

∑k pik = p,對所有 i 成立。

這表示每個物種共享相同的總成長次數 p。若某一列的總和不同,該物種便具有不同的分子數,而成長函數也就不會是單一階數的齊次函數。其次, 循環對稱性 條件要求 P 在索引同時進行循環重新標記時保持不變:i → i+1 且 k → k+1 (mod n)。因此 pik = pi+1,k+1 (mod n)。這使得 P 成為循環矩陣(在複合情形下則為區塊循環矩陣),因此每個成員的催化模式在旋轉意義下完全相同。

基本型與複合型超循環

指數矩陣將超循環分為兩大類型。

  • 基本型超循環。 最簡單的封閉循環情形通常具有 。每個成長函數取決於該物種自身及其緊鄰的循環前驅物種。對於 ,矩陣具有 pii = 1 以及 pi,i-1 = 1(索引 mod 4),因此每一列的總和皆為 2。此矩陣為稀疏矩陣:每列恰有兩個 1,其餘元素皆為零。
  • 複合型超循環。 一種更高階的循環組織,例如 或每列有多個非零循環貢獻。對於 以及 ,每一列可包含四個單位循環貢獻,產生四次齊次成長函數,同時保有循環對稱性。此矩陣較為稠密(或具有更高階的元素),但仍為循環矩陣。

分類準則: 基本型與複合型的區分取決於 p 的值以及 P 的稀疏性或模式,而非僅僅取決於物種數量。四元循環可以是基本型 或複合型 ,取決於催化指數。

下圖對比這兩種類型的矩陣。在兩個面板中,皆標註了列總和,而圓形索引鍵則標示了使 P 保持不變的循環重新標記。

指數矩陣 P 與超循環分類非負整數指數 · 每列總和皆為 p · P 為循環矩陣基本型超循環p = 2,n = 4複合型超循環p = 4,n = 410011100011000111111111111111111k1k2k3k4k1k2k3k4i1i2i3i4i1i2i3i4∑ = 2∑ = 2∑ = 2∑ = 2∑ = 4∑ = 4∑ = 4∑ = 4每列兩個 1 · 稀疏所有元素皆為 1 · 稠密自身元素 = 1前驅元素 = 1零元素循環對稱性pik = pi+1,k+1 (mod n)每一列皆為前一列的循環移位。分類準則次數 p 與 P 的稀疏性 — 而非物種數量。1234循環重新標記 i → i+1 (mod n)