PolyU | Principi dei Database
Un corso universitario che esplora i principi dei database attraverso operazioni sui dati relazionali, la preservazione esatta dello stato del sistema e la verifica SQL nell'era dell'IA.
Panoramica del corso
Riepilogo del contenuto
Un corso universitario che esplora i principi dei database attraverso operazioni sui dati relazionali, la preservazione esatta dello stato del sistema e la verifica SQL nell'era dell'IA.
Pensa in operazioni sui dati. Esprimile in SQL.
Autore: Ran Cheng
Riconoscimenti: Basato sui materiali delle lezioni del corso DSAI2202 Principi dei Database.
Obiettivi di apprendimento
- Gli studenti dovrebbero capire cosa sono i dati digitali e come rappresentano informazioni del mondo reale.
- Gli studenti dovrebbero capire la necessità dell'archiviazione persistente per la conservazione dei dati a lungo termine.
- Gli studenti dovrebbero capire i compiti operativi chiave gestiti dai moderni sistemi di gestione di database.
- Gli studenti dovrebbero consolidare la loro comprensione di come interagiscono database, archiviazione persistente e IA.
- Gli studenti capiranno come vengono analizzati i domini del mondo reale per catturare i requisiti dei dati.
- Gli studenti capiranno i passaggi necessari per costruire un modello ER concettuale completo.
- Gli studenti capiranno il ruolo delle chiavi primarie nell'imporre l'unicità e l'identificazione delle righe.
- Gli studenti esamineranno i principi fondamentali del passaggio dai modelli concettuali di dominio alle tabelle relazionali.
- Gli studenti capiranno lo scopo fondamentale del recupero di dati specifici da un database.
- Gli studenti applicheranno gli operatori di confronto per specificare condizioni esatte o basate su intervalli.
- Gli studenti limiteranno il numero di righe restituite da una query.
- Gli studenti esamineranno i principi fondamentali del recupero e del filtraggio dei dati del database.
Lezioni
Lab
This lab introduces the fundamentals of PostgreSQL, guiding students through the installation of the database server and the pgAdmin 4 management tool. Students will learn how to connect to their local database, execute basic SQL queries, and understand the core architecture of a relational database management system.
This lesson explains why flat spreadsheets are inefficient for managing complex data due to issues like redundancy and update anomalies. It introduces relational database design as a solution, teaching students how to identify entities and structure tables to ensure data integrity and consistency.
This lab teaches students how to identify and filter student-progress data in PostgreSQL by categorizing fields into identity, risk evidence, and decision status. Students will learn to construct queries that select specific columns and apply logical conditions to prioritize support for at-risk students.
This lab teaches how to safely maintain a PostgreSQL student database by handling four requests—adding, updating, standardizing, and deleting records—while ensuring only the intended rows are affected. You'll learn to inspect table constraints, restore a known starting state, and use INSERT, UPDATE, and DELETE statements with correct targets and expected row counts.
In Lab 5, students learn how to group and summarise data in PostgreSQL using a university course performance dataset. Key topics include writing aggregate functions like COUNT, SUM, AVG, MIN, and MAX, handling NULL values, and using DISTINCT to generate accurate registrar reports.
本实验旨在学习如何使用 PostgreSQL 中的 INNER JOIN 将学生、课程和选课表关联起来，从而生成包含完整信息的选课报告。通过实践，学生将掌握如何利用外键匹配相关数据，并理解连接操作如何根据匹配条件合并多表记录。
This lab explores how to use different SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, FULL, and CROSS—to control which rows are retained when reconciling data between a student registry and an LMS roster. Students will learn to manage unmatched records and generate specific reports by selecting the appropriate join based on the desired output requirements.
Students learn how to compose data operations in PostgreSQL by investigating student performance declines across different academic periods using scalar subqueries, filters, and baseline comparisons.
Topic
This lesson introduces database transactions as single, indivisible units of work that ensure data integrity through atomicity, durability, and visibility control. Students learn how transactions manage failure handling and state boundaries using commit and rollback operations.