Análise Numérica
Um livro-texto abrangente sobre a teoria e aplicação de técnicas de aproximação numérica. Cobertura dos pré-requisitos matemáticos, análise de erros, soluções de equações, interpolação e soluções numéricas para equações diferenciais.
Visão Geral do Curso
Resumo do Conteúdo
Um livro-texto abrangente sobre a teoria e aplicação de técnicas de aproximação numérica. Cobre preliminares matemáticos, análise de erros, soluções de equações, interpolação e soluções numéricas para equações diferenciais.
Domine a arte e a ciência das modernas técnicas de aproximação numérica.
Autor: Richard L. Burden, J. Douglas Faires
Agradecimentos: Apoiado pela Youngstown State University e por contribuidores, incluindo John Carroll (Dublin City University) e diversos assistentes estudantis como Mario Sracic.
Objetivos de Aprendizagem
- Aplicar o Teorema do Valor Intermediário e o Teorema de Rolle para provar a existência e unicidade de soluções.
- Construir polinômios de Taylor e usar seus termos de resto para estabelecer limites rigorosos de erro em aproximações numéricas.
- Diferenciar entre aritmética de arredondamento e truncamento e calcular erros absolutos e relativos em sistemas de ponto flutuante.
- Aplicar os métodos da Bisseção, Ponto Fixo, Newton, Secante e Posição Falsa para aproximar raízes.
- Analisar a ordem de convergência e os limites de erro para diversos métodos iterativos.
- Utilizar os métodos de Aitken’s \Delta^2 e Steffensen para acelerar a convergência de sequências lineares.
- Enunciar e explicar o Teorema de Aproximação de Weierstrass e suas implicações para a aproximação de funções.
- Construir polinômios interpoladores Lagrange, Newton com Diferenças Divididas e Hermite para conjuntos de dados dados.
- Aplicar o Método de Neville para gerar iterativamente aproximações polinomiais.
- Derivar e aplicar fórmulas de diferenciação numérica (de três pontos) e estimar erros.