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AI006
专业级
大型语言模型提示工程进阶指南
一份全面的高级指南，通过结构化逻辑和精确指导来掌握人工智能。课程涵盖结构化框架（CO-STAR）、少样本学习、思维链推理、输出格式约束（JSON/Markdown）以及提示系统管理，以解决人工智能幻觉和逻辑输出不佳等问题。
5.0
15.0h
376 名学生
5 课时
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人工智能
课程概述
内容概要
一份全面深入的进阶指南，通过结构化逻辑与精确指令掌握人工智能。课程涵盖结构框架（CO-STAR）、少样本学习、思维链推理、输出格式约束（JSON/Markdown）以及提示系统管理，以解决人工智能幻觉和逻辑输出不佳等问题。
通过实施结构化框架和逻辑推理链，实现从对话式人工智能交互到严谨提示工程的转变，确保结果可预测且高保真。
学习目标
- 构建结构化框架：拆解并应用 CO-STAR 方法，创建高精度指令，消除人工智能漂移和幻觉。
- 实施高级推理：利用思维链（CoT）和任务分解，引导模型完成复杂、多步骤的逻辑推演。
- 强制技术约束：掌握使用 JSON/Markdown 模式和负面提示进行精准输出控制，生成可程序解析的人工智能响应。
- 自动化提示系统：开发模块化提示库，并运用元提示技术，将人工智能视为自我优化的提示架构师。