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AI006
專業人士
大型語言模型提示工程進階指南
一份全面的進階指南，教你透過結構化邏輯與精確指示掌握人工智慧。課程涵蓋結構框架（CO-STAR）、少樣本學習、思考鏈推理、輸出格式限制（JSON/Markdown）以及提示系統管理，以解決如人工智慧幻覺和邏輯輸出不佳等問題。
5.0
15.0h
376 學習者
5 堂課
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人工智能
課程總覽
內容摘要
一份全面的進階指南，透過結構化邏輯與精確指令掌握人工智慧。課程涵蓋結構框架（CO-STAR）、少樣本學習、思維鏈推理、輸出格式限制（JSON/Markdown），以及提示系統管理，以解決如人工智慧幻覺和低品質邏輯輸出等問題。
透過實施結構化框架與邏輯推理鏈，掌握從對話式人工智慧互動過渡到嚴謹提示工程的技巧，確保結果可預測且高保真。
學習目標
- 建構結構框架： 解構並應用 CO-STAR 方法，創造高精度指令，消除人工智慧偏移與幻覺。
- 實踐進階推理： 利用思維鏈（CoT）與任務分解，引導模型完成複雜的多步邏輯推演。
- 強制技術限制： 精通使用 JSON/Markdown 模式與負面提示，實現精確的輸出控制，打造可程式解析的人工智慧回應。
- 自動化提示系統： 建立模組化提示資料庫，並運用元提示技術，將人工智慧視為自我優化的提示架構師。