Lab Sihir AI
Struktur kursus yang ketat dengan integrasi empat bagian utama: Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan, Generasi Model Besar (GenAI & LLM), Agen dan Komputasi Evolusioner (ditekankan sebagai Fitur PolyU), serta Etika. Logika kursus berlangsung secara bertahap melalui Persepsi & Data (L1-3), Kognisi & Generasi (L4-6), Agen & Evolusi (L7-9), dan diakhiri dengan Etika & Masa Depan (L10).
Gambaran Umum Kursus
Ringkasan Konten
"AI Magic Lab" adalah kursus yang ketat dan terintegrasi dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan berurutan tentang Kecerdasan Buatan modern. Kurikulum ini disusun dalam empat modul progresif: konsep dasar (Persepsi & Data), kemampuan generatif tingkat lanjut (Kognisi & Generasi melalui LLM dan Model Diffusi), sistem otonom (Agen & Komputasi Evolusioner), serta tata kelola etis (Etika & Masa Depan). Siswa akan bergerak dari memahami representasi numerik mentah dari data hingga menguasai desain sistem kompleks, yang berakhir dengan pandangan menyeluruh tentang penciptaan dan peluncuran AI yang bertanggung jawab.
Kursus ini menyediakan pemahaman yang ketat dan terintegrasi tentang AI modern, mencakup dasar-dasar data utama, teknik generasi Large Language Model (LLM), arsitektur Agen otonom, serta pertimbangan etis kritis yang diperlukan untuk peluncuran yang bertanggung jawab.
Tujuan Pembelajaran
- Kuasai dasar-dasar persepsi AI, representasi data (Tensor), dan tugas pembelajaran terawasi dasar seperti Klasifikasi.
- Pahami dan kendalikan Large Language Models (LLM) dan AI Generatif dengan menerapkan konsep prediksi urutan, Mekanisme Attention, dan teknik Advanced Prompt Engineering.
- Rancang dan analisis Agen Cerdas, mengintegrasikan loop Persepsi-Kesimpulan-Tindakan dengan metode optimasi berbasis populasi tingkat lanjut seperti Komputasi Evolusioner.
- Bedakan antara AI Generatif dan Discriminatif serta jelaskan proses mekanis Model Diffusi untuk generasi Teks-ke-Gambar.
- Evaluasi tantangan etis yang melekat pada AI kontemporer (bias data, halusinasi model, deepfake) dan ajukan strategi untuk Symbiosis Manusia-AI yang bertanggung jawab.