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AI004
中学校
AIマジックラボ
4つの主要なセクション（AIの基礎、大規模モデル生成（GenAI & LLM）、エージェントと進化的計算（ポリユーカレッジの特徴として強調）および倫理）を統合した厳密なコース構造。コースの論理は順に、認知とデータ（L1-3）、認識と生成（L4-6）、エージェントと進化（L7-9）、最後に倫理と未来（L10）へと展開されます。
5.0
20.0h
1121 受講者
10 レッスン
0 いいね
人工知能
K12
コース概要
コンテンツ概要
「AIマジックラボ」は、現代人工知能（AI）の深い段階的な理解を提供する厳密で統合的なコースです。カリキュラムは4つの段階的なモジュールに構成されています：基礎概念（認識とデータ）、高度な生成機能（大規模言語モデル（LLM）および拡散モデルによる認知と生成）、自律システム（エージェントと進化的計算）、倫理的ガバナンス（倫理と未来）。学生は、データの原始的な数値表現から始め、複雑なシステム設計を習得し、責任あるAIの創出と展開の包括的な視点に至ります。
このコースは、現代のAIに関する厳密で統合的な理解を提供し、基本的なデータの基礎、大規模言語モデル（LLM）の生成技術、自律エージェントのアーキテクチャ、そして責任ある展開に不可欠な倫理的配慮について網羅的にカバーしています。
学習目標
- AI認識、データ表現（テンソル）、分類などの基礎的な教師あり学習タスクの基礎を習得する。
- シーケンス予測、アテンション機構、高度なプロンプトエンジニアリング技法を応用して、大規模言語モデル（LLM）および生成AIを理解し制御する。
- 知能エージェントを設計・分析し、認識-意思決定-行動ループを進化的計算などの先進的な集団最適化手法と統合する。
- 生成型AIと識別型AIの違いを区別し、テキストから画像への生成における拡散モデルのメカニズムを説明する。
- 現代のAIに内在する倫理的課題（データバイアス、モデルの幻覚、ディープフェイク）を評価し、人間とAIの協同的共生のための戦略を提案する。