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AI004
初中
AI 魔法實驗室
嚴謹的課程結構整合了四大主要部分：人工智能基礎、大型模型生成（GenAI 與 LLM）、智能體與演化計算（以香港理工大學特色為重點），以及倫理。課程邏輯按順序推進：感知與數據（第1-3課），認知與生成（第4-6課），智能體與演化（第7-9課），最後以倫理與未來（第10課）作結。
5.0
20.0h
1121 學習者
10 堂課
0 讚好
人工智能
K12
課程總覽
內容概要
「AI魔法實驗室」是一門嚴謹且整合性的課程，旨在提供對現代人工智慧的深入、循序漸進的理解。課程內容分為四個逐步遞進的模塊：基礎概念（感知與資料）、先進生成能力（透過大型語言模型與擴散模型的認知與生成）、自主系統（代理與演化計算），以及倫理治理（倫理與未來）。學生將從理解資料的原始數值表達出發，逐步掌握複雜系統設計，最終形成對負責任的人工智慧創造與部署的全面觀點。
本課程提供對現代人工智慧的嚴謹且整合性的理解，涵蓋核心資料基礎知識、大型語言模型（LLM）的生成技術、自主代理的架構，以及實現負責任部署所必需的重要倫理考量。
學習目標
- 掌握人工智慧感知、資料表示（張量）及基礎監督式學習任務（如分類）的根本原理。
- 理解並掌控大型語言模型（LLM）與生成式人工智能，透過序列預測、注意力機制，以及高階提示工程技術加以應用。
- 設計並分析智能代理，結合感知-決策-行動迴圈，並整合先進的群體優化方法，例如演化計算。
- 区分生成式與判別式人工智能，並解釋擴散模型在文字轉圖像生成中的機械過程。
- 評估當代人工智慧固有的倫理挑戰（資料偏見、模型幻覺、深度偽造），並提出促進人機共生的策略。