Introducción al Álgebra Lineal
Un libro de texto completo que ofrece una introducción moderna al álgebra lineal, cubriendo vectores, matrices, ecuaciones lineales, espacios vectoriales, ortogonalidad, determinantes y valores propios, con un enfoque tanto en la teoría como en las aplicaciones.
Descripción del curso
Resumen del Contenido
Un libro de texto completo que ofrece una introducción moderna al álgebra lineal, cubriendo vectores, matrices, ecuaciones lineales, espacios vectoriales, ortogonalidad, determinantes y valores propios, con un enfoque tanto en la teoría como en las aplicaciones.
Domina los fundamentos y aplicaciones del álgebra lineal a través del marco intuitivo y riguroso de Gilbert Strang.
Autor: Gilbert Strang
Agradecimientos: Instituto de Tecnología de Massachusetts; Wellesley-Cambridge Press
Objetivos de Aprendizaje
- Calcular combinaciones lineales, productos punto, longitudes de vectores y ángulos entre vectores.
- Describir las configuraciones geométricas (líneas, planos o volúmenes) formadas por conjuntos de vectores.
- Resolver ecuaciones lineales usando productos matriz-vector e interpretar el papel de matrices inversas y singulares.
- Diferenciar entre la representación por filas (planos que se intersecan) y la representación por columnas (combinaciones lineales de vectores) de un sistema.
- Realizar eliminación gaussiana para transformar un sistema en forma triangular superior (U) y resolver mediante sustitución hacia atrás.
- Formalizar los pasos de eliminación usando matrices elementales (E_{ij}) y permutaciones (P_{ij}).
- Identificar si un subconjunto de vectores satisface los requisitos para ser un subespacio.
- Realizar reducción de filas para alcanzar la Forma Escalonada Reducida por Filas (R) e identificar el rango, las columnas pivote y las variables libres.
- Construir la matriz del espacio nulo N a partir de soluciones especiales y describir la solución completa de sistemas lineales.
- Identificar y probar la ortogonalidad de los cuatro subespacios fundamentales y determinar sus complementos ortogonales.