IA générative pour débutants

Un programme complet explorant les fondamentaux de l'IA générative, des grands modèles linguistiques (LLM), de l'ingénierie de prompts et du développement d'applications alimentées par l'IA à l'aide d'outils comme Azure OpenAI et la Power Platform.

Maîtrisez les bases de l'IA générative et créez des applications intelligentes dès le départ.

Remerciements : Microsoft, Azure et OpenAI.

1. Expliquer le fonctionnement interne des LLM, y compris la tokenisation, le mécanisme d'attention et la sortie non déterministe.
2. Comparer diverses catégories de LLM (modèles fondamentaux, open-source vs propriétaires, architectures Encoder/Decoder) afin de choisir l'outil adapté à une situation métier.
3. Évaluer des stratégies d'amélioration des résultats du modèle, notamment en choisissant entre l'ingénierie de prompts, la génération augmentée par recherche (RAG) et le fine-tuning.
4. Définir l'ingénierie de prompts et expliquer son rôle en tant qu'interface de programmation principale pour l'IA générative.
5. Différencier les LLM de base et les LLM ajustés aux instructions, ainsi que leur traitement des tokens.
6. Créer des prompts complexes en utilisant des instructions, du contenu principal, des indices et des modèles.
7. Construire et configurer des applications de génération de texte à l'aide de la bibliothèque openai, gérer les variables d'environnement et ajuster la variété des sorties via la température.
8. Différencier les chatbots basés sur des règles et les applications d'IA générative contextuelles tout en mettant en œuvre les Six Principes de l'IA responsable de Microsoft.
9. Exécuter une recherche sémantique en convertissant le texte en embeddings (vecteurs) et en appliquant la similarité cosinus pour retrouver du contenu pertinent au-delà des simples correspondances de mots-clés.
10. Créer et configurer des applications de génération d’images tout en implémentant des « meta-prompts » pour définir des limites de contenu et garantir la sécurité.