AI Generatif untuk Pemula

Kurikulum komprehensif yang menjelajahi dasar-dasar AI Generatif, Model Bahasa Besar (LLM), teknik prompt engineering, serta pengembangan aplikasi berbasis AI menggunakan alat seperti Azure OpenAI dan Power Platform.

Kelola dasar-dasar AI Generatif dan bangun aplikasi cerdas dari awal.

Ucapan Terima Kasih: Microsoft, Azure, dan OpenAI.

1. Jelaskan bagian dalam mekanis LLM, termasuk tokenisasi, mekanisme perhatian (attention), dan output yang tidak deterministik.
2. Bandingkan berbagai kategori LLM (Model Dasar, Sumber Terbuka vs. Proprietary, dan arsitektur Encoder/Decoder) untuk memilih alat yang tepat sesuai skenario bisnis.
3. Evaluasi strategi peningkatan hasil model, khususnya memilih antara Engineering Prompt, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Fine-tuning.
4. Definisikan Engineering Prompt dan jelaskan perannya sebagai antarmuka pemrograman utama bagi AI Generatif.
5. Bedakan antara LLM dasar dan LLM yang telah ditunjukkan instruksi (Instruction-Tuned LLM) serta cara mereka memproses token.
6. Buat prompt kompleks menggunakan instruksi, konten utama, petunjuk, dan templat.
7. Bangun dan konfigurasi aplikasi generasi teks menggunakan perpustakaan openai, mengelola variabel lingkungan, dan menyesuaikan variasi output melalui suhu (temperature).
8. Bedakan antara chatbot berbasis aturan dan aplikasi AI generatif yang sadar konteks sambil menerapkan Enam Prinsip Kecerdasan Buatan yang Bertanggung Jawab dari Microsoft.
9. Jalankan pencarian semantik dengan mengubah teks menjadi embedding (vektor) dan menerapkan kesamaan cosinus untuk menemukan konten relevan di luar pencocokan kata kunci sederhana.
10. Bangun dan konfigurasi aplikasi generasi gambar sambil menerapkan "prompt meta" untuk menentukan batas konten dan keamanan.