Intelligenza Artificiale Generativa per Principianti

Un curriculum completo che esplora i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale Generativa, dei Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM), dell'ingegneria delle istruzioni e dello sviluppo di applicazioni basate sull'IA utilizzando strumenti come Azure OpenAI e il Power Platform.

Acquisisci padronanza dei fondamenti dell'Intelligenza Artificiale Generativa e crea applicazioni intelligenti dallo zero.

Ringraziamenti: Microsoft, Azure e OpenAI.

1. Spiegare il funzionamento meccanico dei LLM, compresa la tokenizzazione, il meccanismo di attenzione e l'output non deterministico.
2. Confrontare diverse categorie di LLM (Modelli Fondamentali, open-source vs. proprietari, architetture Encoder/Decoder) per selezionare lo strumento più adatto a uno scenario aziendale.
3. Valutare strategie per migliorare i risultati del modello, scegliendo specificamente tra Ingegneria delle Istruzioni (Prompt Engineering), Generazione Aumentata con Recupero (RAG) e Addestramento Finale (Fine-tuning).
4. Definire l'Ingegneria delle Istruzioni e spiegare il suo ruolo come interfaccia principale di programmazione per l'IA generativa.
5. Distinguere tra LLM di base e LLM ottimizzati per istruzioni e come elaborano i token.
6. Creare istruzioni complesse utilizzando istruzioni, contenuti principali, suggerimenti e modelli.
7. Creare e configurare applicazioni di generazione di testo usando la libreria openai, gestire le variabili di ambiente e regolare la varietà dell'output tramite temperatura.
8. Distinguere tra chatbot basati su regole e applicazioni generative consapevoli del contesto, implementando i Sei Principi dell'IA Responsabile di Microsoft.
9. Eseguire ricerche semantiche convertendo il testo in embedding (vettori) e applicando la similarità coseno per trovare contenuti rilevanti oltre il semplice matching di parole chiave.
10. Creare e configurare applicazioni di generazione di immagini mentre si implementano "meta-istruzioni" per definire limiti di contenuto e sicurezza.