IA Generativa para Iniciantes

Um currículo abrangente que explora os fundamentos da IA Generativa, Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), engenharia de prompts e o desenvolvimento de aplicações com base em IA usando ferramentas como Azure OpenAI e Power Platform.

Domine os fundamentos da IA Generativa e crie aplicações inteligentes do zero.

Agradecimentos: Microsoft, Azure e OpenAI.

1. Explicar o funcionamento mecânico interno dos LLMs, incluindo tokenização, mecanismo de atenção e saída não determinística.
2. Comparar diferentes categorias de LLMs (Modelos Fundamentais, código aberto versus proprietários e arquiteturas Encoder/Decoder) para selecionar a ferramenta adequada para um cenário empresarial.
3. Avaliar estratégias para melhorar os resultados do modelo, especialmente escolhendo entre Engenharia de Prompts, Geração Incrementada por Recuperação (RAG) e Fine-tuning.
4. Definir Engenharia de Prompts e explicar seu papel como a principal interface de programação para a IA Generativa.
5. Diferenciar entre LLMs Base e LLMs Treinados com Instruções e como eles processam tokens.
6. Criar prompts complexos usando instruções, conteúdo principal, pistas e modelos.
7. Criar e configurar aplicações de geração de texto usando a biblioteca openai, gerenciando variáveis de ambiente e ajustando a variedade da saída por meio da temperatura.
8. Diferenciar entre chatbots baseados em regras e aplicações de IA generativa contextualizadas, implementando os Seis Princípios da IA Responsável da Microsoft.
9. Executar busca semântica convertendo texto em embeddings (vetores) e aplicando similaridade coseno para encontrar conteúdo relevante além da correspondência simples por palavras-chave.
10. Criar e configurar aplicações de geração de imagens enquanto implementa "prompts meta" para definir limites de conteúdo e segurança.