Генеративный ИИ для начинающих

Комплексная программа, посвящённая основам генеративного ИИ, больших языковых моделей (LLM), инженерии промптов и разработке приложений на базе ИИ с использованием таких инструментов, как Azure OpenAI и платформа Power Platform.

Освойте основы генеративного ИИ и создайте умные приложения с нуля.

Благодарности: Microsoft, Azure и OpenAI.

1. Объясните механические внутренние процессы работы LLM, включая токенизацию, механизм внимания и недетерминированный вывод.
2. Сравните различные категории LLM (основные модели, открытые и проприетарные, архитектуры-кодировщики/декодировщики) для выбора подходящего инструмента в бизнес-сценариях.
3. Оцените стратегии повышения качества результатов модели, особенно выбор между инженерией промптов, расширенной генерацией на основе ретриевала (RAG) и дообучением.
4. Определите инженерию промптов и объясните её роль как основного интерфейса программирования для генеративного ИИ.
5. Различайте базовые LLM и модели, настроенные на инструкции, и способ их обработки токенов.
6. Создавайте сложные промпты, используя инструкции, основной текст, подсказки и шаблоны.
7. Создавайте и настраивайте приложения для генерации текста с помощью библиотеки openai, управляйте переменными среды и изменяйте разнообразие вывода через температуру.
8. Различайте правила-базированные чат-боты и контекстно-зависимые приложения на основе генеративного ИИ, реализуя Шесть принципов ответственного ИИ от Microsoft.
9. Выполняйте семантический поиск, преобразуя текст в векторы (эмбеддинги) и применяя косинусную схожесть для нахождения релевантного контента, выходящего за рамки простого совпадения по ключевым словам.
10. Создавайте и настраивайте приложения для генерации изображений, реализуя «метапромпты» для определения границ содержания и безопасности.