EvoClass 团队在华为开发者大赛 2025 亚太区总决赛中荣获"社会与可持续发展"赛道冠军。其获奖项目 EvoClass 将多智能体 AI 应用于教与学,把研究成果与一个已在一门大学课程中使用的教育平台连接起来。
在 192 个区域参赛项目中夺得赛道冠军
根据华为云香港的赛事报道,总决赛路演于 2025 年 11 月 19 日在香港理工大学举行,颁奖典礼于 11 月 20 日举行。本次大赛吸引了来自 10 个国家和地区的近 1,000 名开发者和 192 个项目参赛。
共有 15 支队伍晋级总决赛:9 支属于"社会与可持续发展"赛道,6 支属于金融赛道。入围队伍展示了各自的项目,并回答了具有投资、学术和技术背景的评委的提问。EvoClass 团队获得"社会与可持续发展"赛道冠军,该类别旨在表彰具有社会价值的应用。
EvoClass 背后的研究团队
EvoClass 团队隶属于香港理工大学数据科学与人工智能学系。该项目由 Ran Cheng 教授领导,博士生 Beichen Huang、Zhenyu Liang 和 Bowen Zheng 为核心成员。他们的工作将 AI 智能体研究引入教育场景。
将多智能体 AI 带入学习
EvoClass 围绕一个 AI 智能体与学生共同成长的学习环境而设计。香港理工大学介绍称,该平台能够提供基于学习情境的反馈,并自动完成重复性教学任务,目标是让个性化支持更易获得。
这一思路背后的教育问题是实际性的:学习者如何获得契合其当前学习内容的帮助,同时教师仍能留出时间用于讲解、讨论和深入的课程设计?这让该技术在教与学中有了明确的目的。
香港理工大学的课堂实践
香港理工大学表示,EvoClass 已在 DSAI2201:数据结构与算法课程中部署使用。该校的公告称,在这一场景下学生参与度有所提升、教育工作者工作量有所减少,但未提供具体数值结果。
这一课堂体验将项目与真实教学需求联系起来。一门课程也为检验以下问题提供了场景:支持是否在不同主题下都有用、学生如何回应反馈,以及教育工作者在哪些环节需要更多控制权。这些都是超越竞赛演示来评估教育 AI 的重要问题。
从竞赛认可到教育价值
冠军头衔是 EvoClass 团队的一个里程碑。其更长远的意义在于项目背后的教育目标:有用的学习反馈、让教师有更多空间专注于教学,以及更广泛地获得支持。对 EvoClass 而言,这些目标为奖项提供了背景,也为讨论该平台的发展提供了基础。
延伸阅读
阅读香港理工大学关于 EvoClass 团队获奖的公告,了解团队与课堂背景。
查阅华为云香港的赛事报道,了解总决赛日程、赛道结构与结果。