EvoX — интеллектуальная эволюционная система и AI Native научная практика
Для занятий откройте презентации, для подготовки — планирование и материалы курса, для чтения — конспекты. Чтобы продолжить редактирование, откройте файлы проекта в EvoClass.
120 файловЗанятие 1
- HTML00_Занятие 1: Истоки интеллектуальной эволюции и предпосылки появления EvoX.html
- HTML01_Ускорение интеллектуальной эволюции и сжатие циклов.html
- HTML02_Мощные возможности современных больших моделей и ограничения однократной генерации.html
- HTML03_Сближение подходов к интеллекту и истоки эволюционных вычислений.html
- HTML04_Идея Тьюринга о «детской машине».html
- HTML05_Новые источники генерации кандидатов при росте вычислительных мощностей.html
- HTML06_Расширение объектов эволюции от числовых параметров до программных систем.html
- HTML07_Сложность реального мира и многокритериальные компромиссы.html
- HTML08_Самоулучшение методов решения и эволюция алгоритмов.html
- HTML09_MetaDE: вложенная архитектура алгоритмов оптимизации алгоритмов.html
- HTML10_Архитектура замкнутой эволюционной системы EvoX.html
- HTML11_Ключевые границы и вопросы подключения задач к EvoX.html
- HTML12_Быстрый старт EvoX: настройка окружения и использование.html
- HTML13_Ключевые компетенции исследователя и эстетическое суждение.html
- HTML14_Сравнение традиционного однократного запроса и системы непрерывной эволюции EvoX.html
- HTML15_Видение инфраструктуры интеллектуальной эволюции для реального мира.html
- MDAI999-Lesson-1_lecture_notes.md
Занятие 2
- HTML00_Занятие 2: Истоки эволюционных вычислений и пересечение множества подходов.html
- HTML01_Новое сближение множества подходов к интеллекту.html
- HTML02_Обзор символизма, коннекционизма и кибернетики.html
- HTML03_Эволюционные вычисления как непосредственный технический источник.html
- HTML04_Интеллект: заданный продукт или процесс в среде.html
- HTML05_Сложность реального мира и конфликты между целями.html
- HTML06_Противоречие между разнообразием прорывов и инженерными затратами.html
- HTML07_Инженерная основа из GPU и больших моделей.html
- HTML08_Расширение границ объектов эволюции: от параметров к программам.html
- HTML09_Границы возможностей больших моделей и непрерывная эволюция на уровне систем.html
- HTML10_MetaDE: улучшение эволюционных алгоритмов с помощью эволюционных алгоритмов.html
- HTML11_Определение ключевых элементов подключения к EvoX.html
- HTML12_Полный рабочий процесс EvoX во время выполнения.html
- HTML13_Практический разбор: множественные эволюционные пути и единственный заданный путь.html
- HTML14_Обзор ключевых идей курса и истоков эволюции.html
- HTML15_Итоги и перспективы: начало новой практики AI Native в науке.html
- MDAI999-Lesson-2_lecture_notes.md
Занятие 3
- HTML00_Занятие 3: Сложность реального мира и многокритериальные компромиссы.html
- HTML01_Конфликты между целями и сложность реальности.html
- HTML02_Компромиссы и многокритериальный поиск в реальном физическом мире.html
- HTML03_Поиск применимых решений и мысленные эксперименты.html
- HTML04_Преобразование задачи: от выбора алгоритма к процессу поиска.html
- HTML05_Оптимизация предпочтений и наборы множества вариантов.html
- HTML06_Практический контекст многокритериального проектирования сверхкритического профиля крыла.html
- HTML07_Непрерывное формирование базовых профилей крыла и возмущённых образцов.html
- HTML08_Применение суррогатных моделей для снижения высокой стоимости симуляций.html
- HTML09_Вывод разнообразных вариантов с учётом всех показателей.html
- HTML10_Конфликты целей и работа с разреженной обратной связью в сложной инженерии.html
- HTML11_Роль эксперта в принятии решений и оценке вариантов.html
- HTML12_Практикум: разработка схемы оценки многокритериальной оптимизации параметров.html
- HTML13_Разбор практикума: проверка обоснованности компромиссных решений.html
- HTML14_Обзор ключевых понятий занятия.html
- HTML15_Итоги и перспективы: научная ценность в реальном сложном мире.html
- MDAI999-Lesson-3_lecture_notes.md
Занятие 4
- HTML00_Занятие 4: Современная вычислительная основа и тензоризованная параллельная эволюция.html
- HTML01_Современная вычислительная основа и тензоризованная параллельная эволюция.html
- HTML02_Эволюционное разнообразие и вызовы масштаба вычислений.html
- HTML03_Узкие места эффективности традиционных последовательных циклов CPU.html
- HTML04_От списка кандидатов к тензоризованному вычислительному графу.html
- HTML05_Тензорная организация популяции, оценки и состояния.html
- HTML06_Параллелизм операторов и оптимизация компиляции.html
- HTML07_Проектирование открытой развязанной базовой архитектуры.html
- HTML08_Разделение модулей алгоритмов и задач.html
- HTML09_Управление рабочими процессами и модулями мониторинга.html
- HTML10_Планировщик Runtime и управление гетерогенными вычислительными ресурсами.html
- HTML11_Многоотраслевые приложения на единой базовой платформе.html
- HTML12_Практика сравнительного анализа вычислительной эффективности.html
- HTML13_Ключевые методы пакетных тензорных вычислений.html
- HTML14_Планирование Runtime и компонуемость алгоритмов.html
- HTML15_Основа высокоинтенсивного параллельного эволюционного поиска.html
- MDAI999-Lesson-4_lecture_notes.md
Занятие 5
- HTML00_Занятие 5: Эволюция методов: от оптимизации решений к оптимизации самих алгоритмов.html
- HTML01_Ключевой контекст и мотивация эволюции методов.html
- HTML02_Технологическая эволюция интеллектуальных систем и исторические истоки.html
- HTML03_Расширение границ эволюции большими моделями и вычислительными мощностями.html
- HTML04_Многомерные конфликты и компромиссы в задачах реального мира.html
- HTML05_Ключевые идеи и прорывы в эволюции методов.html
- HTML06_Двухуровневая внутренняя и внешняя эволюция и механизмы адаптации.html
- HTML07_Типовая реализация эволюции методов: архитектура MetaDE.html
- HTML08_Эволюция структуры алгоритмов: AutoPSO и EvoGO.html
- HTML09_Параллелизм GPU и улучшение эволюции с помощью эволюции.html
- HTML10_Проектирование плана эксперимента по двухуровневой оптимизации.html
- HTML11_Непрерывное развитие интеллектуальных систем и вызовы среды.html
- HTML12_Быстрый старт и упрощённая настройка окружения.html
- HTML13_Ключевые компетенции исследователя и смена мышления.html
- HTML14_Построение устойчивой эволюционной инфраструктуры.html
- HTML15_Итоги и перспективы: к более высоким формам интеллекта.html
- MDAI999-Lesson-5_lecture_notes.md
Занятие 6
- HTML00_Занятие 6: Непрерывная эволюция на уровне систем: Genesis и накопление в мире программного обеспечения.html
- HTML01_Границы возможностей больших моделей и необходимость эволюции на уровне систем.html
- HTML02_Расширение границ эволюции от числовых параметров до программных систем.html
- HTML03_Сложные вызовы реального мира: многокритериальные компромиссы и сохранение разнообразия.html
- HTML04_Поддержка параллельного поиска за счёт тензорных вычислений и единой архитектуры.html
- HTML05_Эволюция самих алгоритмов: от поиска ответов к улучшению методов.html
- HTML06_MetaDE и AutoPSO: двухуровневая архитектура эволюции методов.html
- HTML07_Практический кейс многокритериального проектирования сверхкритического профиля крыла.html
- HTML08_Вызовы на протяжении жизненного цикла: исчерпание контекста и персистентность на уровне проекта.html
- HTML09_Архитектура Genesis и парадигма накопления в мире программного обеспечения.html
- HTML10_Инженерная модель многоагентного взаимодействия и рекурсивной декомпозиции задач.html
- HTML11_Строгая приёмка и механизм наследования истории.html
- HTML12_Практикум: моделирование многоагентного взаимодействия и автоматизированного шлюза приёмки.html
- HTML13_Метод работы AI Native и удобная точка входа.html
- HTML14_Ключевой вкус исследователя: разделение труда между человеком и машиной и критическое мышление.html
- HTML15_Итоги курса: построение инфраструктуры непрерывно эволюционирующего мира программного обеспечения.html
- MDAI999-Lesson-6_lecture_notes.md
Занятие 7
- HTML00_Занятие 7: Парадигма AI Native в науке и практическое введение в EvoX.html
- HTML01_Парадигма AI Native в науке и практическое введение в EvoX.html
- HTML02_Границы возможностей больших моделей и системы непрерывной эволюции.html
- HTML03_Преобразование реальных задач в процесс поиска EvoX.html
- HTML04_Многокритериальная оптимизация и поиск множества решений.html
- HTML05_MetaDE: улучшение эволюционных алгоритмов с помощью эволюционных алгоритмов.html
- HTML06_Метод работы AI Native и удобная точка входа.html
- HTML07_Практика: задача прокладки маршрута складского робота.html
- HTML08_Результаты эксперимента и визуальный анализ.html
- HTML09_Чем проще инструменты, тем яснее ответственность человека.html
- HTML10_Ядро науки: умение ставить ключевые вопросы.html
- HTML11_Разделение труда: AI находит ответы, человек задаёт направление.html
- HTML12_Ключевой принцип: Code is cheap. Taste matters.html
- HTML13_Практикум: ведение AI через диалог к выполнению задачи в EvoX.html
- HTML14_Итоги курса: AI-ориентированный рабочий процесс и научный вкус.html
- HTML15_Приложения и вход в сообщество открытого исходного кода.html
- MDAI999-Lesson-7_lecture_notes.md