EvoX 智能演化系统与 AI Native 科研实践
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120 个文件Lesson 1
- HTML00_第1课:智能演化的源流与 EvoX 的诞生背景.html
- HTML01_智能演化的加速趋势与周期压缩.html
- HTML02_当前大模型的强大能力与单次生成的局限.html
- HTML03_智能路线的汇合与演化计算源流.html
- HTML04_图灵关于“儿童机器”的设想.html
- HTML05_算力规模扩大下的候选生成新来源.html
- HTML06_演化对象从数值参数到软件系统的扩展.html
- HTML07_真实世界的复杂性与多目标权衡.html
- HTML08_求解方法的自我改进与算法演化.html
- HTML09_MetaDE:算法优化算法的嵌套架构.html
- HTML10_EvoX 的演化闭环系统架构.html
- HTML11_任务接入 EvoX 的核心边界与关键问题.html
- HTML12_快速上手 EvoX 的环境配置与使用.html
- HTML13_研究者的核心能力与审美判断.html
- HTML14_传统单次问答与 EvoX 持续演化系统的对比.html
- HTML15_面向真实世界的智能演化基础设施愿景.html
- MDAI999-Lesson-1_lecture_notes.md
Lesson 2
- HTML00_第2课:演化计算的源流与多路线交汇.html
- HTML01_智能多路线的重新汇合.html
- HTML02_符号主义、连接主义与控制论的回顾.html
- HTML03_演化计算作为直接技术源流.html
- HTML04_智能是预设产品还是环境过程.html
- HTML05_真实世界的复杂性与多目标冲突.html
- HTML06_突破多样性与工程成本的矛盾.html
- HTML07_GPU 与大模型构成的工程底座.html
- HTML08_演化对象边界的扩展:从参数到程序.html
- HTML09_大模型能力边界与系统级持续演化.html
- HTML10_MetaDE:用演化算法改进演化算法.html
- HTML11_接入 EvoX 的核心要素定义.html
- HTML12_EvoX 运行时的完整工作流.html
- HTML13_课堂实操分析:演化多路径与预设单路径.html
- HTML14_课程核心思想与演化源流回顾.html
- HTML15_总结与前瞻:开启 AI Native 科研新实践.html
- MDAI999-Lesson-2_lecture_notes.md
Lesson 3
- HTML00_第3课:现实世界的复杂性与多目标权衡.html
- HTML01_多目标冲突与现实复杂性.html
- HTML02_真实物理世界的权衡与多目标探索.html
- HTML03_寻找可用答案与思想实验.html
- HTML04_问题转化:从选择算法到探索过程.html
- HTML05_偏好优化与多候选方案组.html
- HTML06_超临界翼型设计的多目标实践背景.html
- HTML07_基础翼型与扰动样本的持续.html
- HTML08_代理模型在应对高昂仿真成本中的应用.html
- HTML09_输出兼顾各项指标的多样化候选方案.html
- HTML10_复杂工程中的目标冲突与稀疏反馈应对.html
- HTML11_领域专家的决策角色与方案评估.html
- HTML12_课堂活动:多目标参数优化评估方案设计.html
- HTML13_课堂活动复盘:权衡方案的合理性检验.html
- HTML14_本课核心概念回顾.html
- HTML15_总结与展望:真实复杂世界中的科研价值.html
- MDAI999-Lesson-3_lecture_notes.md
Lesson 4
- HTML00_第4课:现代计算底座与张量化并行演化.html
- HTML01_现代计算底座与张量化并行演化.html
- HTML02_演化多样性与计算规模挑战.html
- HTML03_传统串行 CPU 循环的效率瓶颈.html
- HTML04_从候选列表到张量化计算图.html
- HTML05_种群、评价与状态的张量化组织.html
- HTML06_算子并行与编译优化.html
- HTML07_开放解耦的底座架构设计.html
- HTML08_算法与问题模块划分.html
- HTML09_工作流与监视模块管理.html
- HTML10_Runtime 调度器与异构算力管理.html
- HTML11_统一底座支撑的多领域应用.html
- HTML12_计算效率对比分析实践.html
- HTML13_批量张量计算的核心方法.html
- HTML14_Runtime 调度与算法可组合性.html
- HTML15_高强度并行演化探索的基石.html
- MDAI999-Lesson-4_lecture_notes.md
Lesson 5
- HTML00_第5课:方法演化:从优化解到优化算法本身.html
- HTML01_方法演化的核心背景与动机.html
- HTML02_智能系统的技术演进与历史源流.html
- HTML03_大模型与算力对演化边界的拓展.html
- HTML04_真实世界问题的多维冲突与权衡.html
- HTML05_方法演化的核心思想与跨越.html
- HTML06_内外双层演化与自适应机制.html
- HTML07_典型方法演化实现:MetaDE 架构.html
- HTML08_算法结构演化:AutoPSO 与 EvoGO.html
- HTML09_GPU 并行与用演化改进演化.html
- HTML10_设计双层优化实验蓝图.html
- HTML11_智能系统的持续发展与环境挑战.html
- HTML12_快速上手与简化环境配置.html
- HTML13_研究者的核心能力与思维转换.html
- HTML14_构建可持续发展的演化基础设施.html
- HTML15_总结与展望:迈向更高阶的智能形态.html
- MDAI999-Lesson-5_lecture_notes.md
Lesson 6
- HTML00_第6课:系统级持续演化:Genesis 与软件世界的沉淀.html
- HTML01_大模型能力边界与系统级演化的必要性.html
- HTML02_从数值参数到程序系统的演化边界扩展.html
- HTML03_真实世界的复杂挑战:多目标权衡与多样性保持.html
- HTML04_张量化计算与统一架构的并行探索支撑.html
- HTML05_算法自身的进化:从求解答案到改进方法.html
- HTML06_MetaDE 与 AutoPSO:方法演化的双层架构.html
- HTML07_超临界翼型设计的多目标实践案例.html
- HTML08_跨越生命周期的挑战:上下文耗尽与项目级持久化.html
- HTML09_Genesis 架构与软件世界的沉淀范式.html
- HTML10_多 Agent 协作与递归任务拆解的工程模式.html
- HTML11_严格的验收与历史继承机制.html
- HTML12_课堂活动:模拟多 Agent 协作与自动化验收网关.html
- HTML13_AI Native 工作方式与便捷入口.html
- HTML14_研究者的核心品味:人机分工与批判性思维.html
- HTML15_课程总结:构建持续演化的软件世界基础设施.html
- MDAI999-Lesson-6_lecture_notes.md
Lesson 7
- HTML00_第7课:AI Native 科研范式与 EvoX 实战切入.html
- HTML01_AI Native 科研范式与 EvoX 实战切入.html
- HTML02_大模型能力边界与持续演化系统.html
- HTML03_将真实问题转化为 EvoX 探索过程.html
- HTML04_多目标优化与多解探索.html
- HTML05_MetaDE:用演化算法改进演化算法.html
- HTML06_AI Native 工作方式与便捷入口.html
- HTML07_仓库机器人寻路任务实战.html
- HTML08_实验结果与可视化分析.html
- HTML09_工具越容易使用,人的责任越清晰.html
- HTML10_科研核心:提出关键问题的能力.html
- HTML11_人机分工:AI 实现答案,人类把控方向.html
- HTML12_核心原则:Code is cheap. Taste matters.html
- HTML13_课堂活动:对话引导 AI 完成 EvoX 任务.html
- HTML14_课程总结:AI 原生工作流与科学品味.html
- HTML15_附录与开源社区入口.html
- MDAI999-Lesson-7_lecture_notes.md